BM4LLM-SLR

Bias Mitigation for LLM-Assisted Systematic Literature Reviews

BM4LLM-SLR é um sistema experimental e open-source projetado para apoiar pesquisadores na fase de seleção de estudos em Revisões Sistemáticas da Literatura (Systematic Literature Reviews – SLRs).
O objetivo é tornar o uso de Large Language Models (LLMs) mais confiável, transparente e menos enviesado.

🔗 Acesse a versão online do sistema

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🚀 Por que usar o BM4LLM-SLR?

Revisões Sistemáticas da Literatura são essenciais para consolidar evidências científicas, mas demandam muito esforço manual e estão sujeitas a erros humanos.

Embora os LLMs possam auxiliar nessa tarefa, eles podem introduzir viés ou inconsistências se usados isoladamente.

O BM4LLM-SLR adiciona uma camada de mitigação de viés, oferecendo:

• ✅ Configuração de limiares de confiança
• ✅ Controle de rigor na seleção
• ✅ Participação ativa do revisor humano

Assim, aumenta-se a confiabilidade dos resultados e reduz-se o risco de viés.

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🛠️ Instalação e Uso

1. Rodar um LLM localmente com Ollama

Você pode usar o Ollama para executar modelos localmente.

Com Docker:

docker run -d --name ollama \
  -v ollama:/root/.ollama \
  -p 11434:11434 \
  -e OLLAMA_ORIGINS=* \
  ollama/ollama