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text: Más información sobre métricas personalizadas
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- link: /metrics/guide/custom_metrics_governance/
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tag: Guía
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text: Prácticas recomendadas para la gestión de métricas personalizadas
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title: Facturación de métricas personalizadas
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Si una métrica no se envía desde una de las [más de {{< translate key="integration_count" >}} integraciones de Datadog][1], se considera una [métrica personalizada][2]<sup>[(1)](#standard-integrations)</sup>.
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## Información general
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**Una métrica personalizada se identifica de manera exclusiva mediante un nombre de métrica y valores de etiqueta (incluido la etiqueta de host)**. En términos generales, cualquier métrica que envías mediante [DogStatsD][3] o un [check personalizado del Agent][4] es una métrica personalizada.
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+
Si una métrica no se envía desde una de las [más de {{< translate key="integration_count" >}} integraciones de Datadog][1], se la considera una [métrica personalizada][2]. Ciertas integraciones estándar también pueden potencialmente emitir métricas personalizadas. Para obtener más información, consulta [Métricas personalizadas e integraciones estándar][14].
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El conteo facturable mensual de las métricas personalizadas (que se indica en la página de uso) se calcula en función del total de métricas personalizadas diferentes para cada hora de un mes concreto, que se divide entre el número de horas de ese mes para sacar el promedio.
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+
**Una métrica personalizada se identifica de manera exclusiva mediante un nombre de métrica y valores de etiqueta (tag) (incluido la etiqueta de host)**. En términos generales, cualquier métrica que envías mediante [DogStatsD][3] o un [check personalizado del Agent][4] es una métrica personalizada.
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Tu uso mensual facturable de métricas personalizadas (reflejado en la página Uso) se calcula tomando el total de todas las distintas métricas personalizadas (también conocidas como series de tiempo) por cada hora de un mes determinado y dividiéndolo por el número de horas del mes, para calcular un valor medio mensual. Tu uso facturable no se ve afectado por la frecuencia de envío de puntos de datos, ni por el número de consultas que ejecutas en tus métricas.
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Los usuarios de Metrics without LimitsTM ven volúmenes facturables mensuales para las métricas personalizadas _ingeridas_ e _indexadas_ en su página de uso. Más información sobre las métricas personalizadas ingeridas e indexadas y [Metrics without LimitsTM][5].
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@@ -51,7 +60,7 @@ Añadir etiquetas **puede no** aumentar la cantidad de métricas personalizadas,
Supongamos que quisieras añadir la etiqueta `city`, que tiene tres valores: `NYC`, `Miami` y `Orlando`. Añadir esta etiqueta aumenta la cantidad de métricas personalizadas porque aporta más detalle y granularidad a tu conjunto de datos como se indica a continuación:
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Supongamos que quieres añadir la etiqueta `city`, que tiene tres valores: `NYC`, `Miami` y `Orlando`. Añadir esta etiqueta aumenta la cantidad de métricas personalizadas porque aporta más detalle y granularidad a tu conjunto de datos como se indica a continuación:
@@ -300,20 +309,9 @@ Estas asignaciones se calculan para el conjunto completo de tu infraestructura.
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La cantidad facturable de métricas personalizadas indexadas se basa en la cantidad promedio de métricas personalizadas (de todos los hosts de pago) por hora durante un mes determinado. La cantidad facturable de métricas personalizadas ingeridas solo aumenta si has utilizado Metrics without LimitsTM para configurar tu métrica. Ponte en contacto con [Ventas][11] o con tu [asesor de clientes][12] para hablar sobre las métricas personalizadas de tu cuenta o comprar un paquete de métricas adicional.
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## Integraciones estándar
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Las siguientes integraciones estándar podrían generar métricas personalizadas.
| Sin límite predeterminado para la recopilación de métricas personalizadas. |[Nagios][16] /[Check de PDH][17] /[OpenMetrics][18] /[Contadores de rendimiento de Windows][19] /[WMI][20] /[Prometheus][21]|
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| Se puede configurar para recopilar métricas personalizadas. |[MySQL][22] /[Oracle][23] /[Postgres][24] /[SQL Server][25]|
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| Las métricas personalizadas se envían desde integraciones en la nube. |[AWS][26]|
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## Solucionar problemas
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Si tienes alguna pregunta técnica, ponte en contacto con el [equipo de asistencia de Datadog][27].
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+
Si tienes preguntas técnicas, ponte en contacto con el [servicio de asistencia de Datadog][13].
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Si tienes alguna pregunta sobre la facturación, ponte en contacto con tu [asesor de clientes][12].
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@@ -329,18 +327,5 @@ Si tienes alguna pregunta sobre la facturación, ponte en contacto con tu [aseso
Copy file name to clipboardExpand all lines: content/es/account_management/org_settings/custom_landing.md
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@@ -4,33 +4,34 @@ title: Página de destino personalizada de una organización
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## Información general
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La página de destino de tu organización en Datadog es la primera página que verán tus usuarios al acceder a Datadog o navegar a la página raíz de Datadog. Datadog establece una página de destino predeterminada para tu organización. Si usas APM, Datadog establece la raíz de APM como página de destino. En caso de que no uses APM, la lista de dashboards será la página de destino predeterminada.
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+
La página de destino de la organización Datadog es la primera página que ven tus usuarios cuando inician sesión en Datadog o navegan a la página raíz de Datadog. Datadog establece una página de destino predeterminada para tu organización. Si utilizas APM, Datadog establece la raíz APM como página de destino. Si no utilizas APM, la página de destino predeterminada es la lista de dashboards.
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Como alternativa a la página predeterminada, Datadog permite a los administradores establecer un dashboard como página de destino de la organización. Una página de destino personalizada ayuda a organizaciones de todos los tamaños a controlar la narrativa de cara a sus usuarios.
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Como alternativa a la página predeterminada, Datadog permite a los administradores establecer un dashboard como página de destino de la organización. Una página de destino personalizada ayuda a una pequeña o gran organización a controlar la narrativa para sus usuarios.
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Puedes personalizar un dashboard con la información que quieras que tus usuarios vean al acceder a Datadog por primera vez. Usa los [Parámetros de organización][1] para establecer ese dashboard como página de destino personalizada para tu organización.
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+
Puedes personalizar un dashboard con la información que quieres que vean tus usuarios cuando inician una sesión en Datadog. Utiliza [parámetros de la organización][1] para definir ese dashboard como la página de destino personalizada de tu organización.
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## Establecer una página de destino personalizada
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Solo los usuarios que sean administradores o tengan permisos de gestión de la organización (`org_management`) en Datadog podrán establecer la página de destino personalizada para su organización.
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+
Sólo los usuarios con un rol de administrador de Datadog o un permiso de gestión de la organización (`org_management`) pueden establecer la página de destino personalizada de una organización.
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Para establecer una página de destino personalizada, sigue estos pasos:
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+
Para configurar una página de destino personalizada, sigue los pasos que se indican a continuación:
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1. Ve a [Parámetros de organización][1].
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-
2. En las pestañas de la izquierda, selecciona **Preferences** (Preferencias).
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3. En la sección de página de inicio de Datadog, haz clic en el botón **Dashboard**.
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-
4.Selecciona un dashboard de la lista desplegable.
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5.Haz clic en el botón **Save** (Guardar).
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+
2. En las pestañas de la izquierda, selecciona [**Preferences** (Preferencias)][2].
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+
3. En la sección de la página de inicio de Datadog, haz clic en **Individual Dashboard** (Dashboard individual).
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+
4.Utiliza la lista desplegable para seleccionar un dashboard.
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+
5.Pulsa el botón **Save** (Guardar).
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-
## Usar la página de destino predeterminada
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+
## Uso de la página de destino predeterminada
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Solo los usuarios que sean administradores o tengan permisos de gestión de la organización (`org_management`) en Datadog podrán modificar la página de destino para su organización.
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+
Sólo los usuarios con un rol de administrador de Datadog o un permiso de gestión de la organización (`org_management`) pueden modificar la página de destino de una organización.
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Para restaurar la página de destino predeterminada para APM, sigue estos pasos:
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+
Para restaurar la página de destino predeterminada de APM Home, sigue los pasos que se indican a continuación:
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31
1. Ve a [Parámetros de organización][1].
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-
2. En las pestañas de la izquierda, selecciona **Preferences** (Preferencias).
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-
3. En la sección de página de inicio de Datadog, haz clic en el botón **Default: APM Home** (Por defecto: Página de Inicio de APM).
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4.Haz clic en el botón **Save** (Guardar).
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+
2. En las pestañas de la izquierda, selecciona [**Preferences** (Preferencias)][2].
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+
3. En la sección de la página de inicio de Datadog, haz clic en **Default: Dashboard List** (D Por defecto: Lista de dashboards).
public_title: Integración de Amazon Translate con Datadog
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+
short_description: Rastrea métricas clave de Amazon Translate.
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version: '1.0'
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<!-- EXTRAÍDO DE https://github.com/DataDog/dogweb -->
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## Información general
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Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal para traducir texto desde y hacia el inglés en una amplia gama de idiomas admitidos.
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+
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Habilita esta integración para ver todas tus métricas de Translate en Datadog.
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+
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+
## Configuración
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+
### Instalación
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+
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+
Si aún no lo has hecho, primero configura la [integración Amazon Web Services][1].
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+
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+
### Recopilación de métricas
38
+
39
+
1. En la [página de la integración AWS][2], asegúrate de que `Translate` esté habilitado en la pestaña `Metric Collection`.
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+
2. Instala la [integración Amazon Translate en Datadog][3].
41
+
42
+
### APM
43
+
44
+
#### Activar logging
45
+
46
+
Configura Amazon Translate para enviar logs a un bucket de S3 o a CloudWatch.
47
+
48
+
**Nota**: Si generas logs en un bucket de S3, asegúrate de que `amazon_translate` esté configurado como _Prefijo de destino_.
49
+
50
+
#### Enviar logs a Datadog
51
+
52
+
1. Si aún no lo has hecho, configura la [función Lambda de Datadog Forwarder][4].
53
+
2. Una vez instalada la función Lambda, añade manualmente un activador en el bucket de S3 o en el grupo de logs de CloudWatch que contiene tus logs de Amazon Translate en la consola de AWS:
54
+
55
+
-[Añadir un activador manual en el bucket de S3][5]
56
+
-[Añadir un activador manual en el grupo de logs de CloudWatch][6]
57
+
58
+
## Datos recopilados
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+
60
+
### Métricas
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+
{{< get-metrics-from-git "amazon_translate" >}}
62
+
63
+
64
+
### Eventos
65
+
66
+
La integración Amazon Translate no incluye eventos.
67
+
68
+
### Checks de servicios
69
+
70
+
La integración Amazon Translate no incluye checks de servicios.
71
+
72
+
## Resolución de problemas
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+
74
+
¿Necesitas ayuda? Ponte en contacto con el [servicio de asistencia de Datadog][8].
text: Monitorizar los límites de servicio de AWS Trusted Advisor con Datadog
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git_integration_title: amazon_trusted_advisor
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has_logo: true
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integration_id: ''
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integration_title: AWS Trusted Advisor
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integration_version: ''
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is_public: true
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manifest_version: '1.0'
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name: amazon_trusted_advisor
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public_title: Integración de AWS Trusted Advisor con Datadog
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short_description: Rastrea métricas clave de AWS Trusted Advisor.
27
+
version: '1.0'
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<!-- EXTRAÍDO DE https://github.com/DataDog/dogweb -->
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+
## Información general
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+
AWS Trusted Advisor es una herramienta en línea que te brinda orientación en tiempo real para ayudarte a aprovisionar tus recursos respetando las prácticas recomendadas de AWS.
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35
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Habilita esta integración para ver todas tus métricas de Trusted Advisor en Datadog.
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37
+
**Nota**: Esta integración solo funciona para clientes de AWS con un plan de soporte Business o Enterprise.
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+
## Configuración
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+
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### Instalación
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43
+
Si aún no lo has hecho, primero configura la [integración Amazon Web Services][1].
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### Recopilación de métricas
46
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47
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1. En la consola de IAM, añade `support:describe*` y `support:refresh*` como una acción en el campo del documento de política. Para obtener más información sobre la API de AWS Support, consulta [Acciones, recursos y claves de condición para AWS Support][2].
48
+
2. En la [página de la integración AWS][3], asegúrate de que `Trusted Advisor` está habilitado en la pestaña `Metric Collection`.
49
+
3. Instala la [integración de AWS Trusted Advisor con Datadog][4].
50
+
51
+
### Recopilación de logs
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+
53
+
#### Activar logging
54
+
55
+
Configura AWS Trusted Advisor para enviar logs a un bucket de S3 o a CloudWatch.
56
+
57
+
**Nota**: Si generas logs en un bucket de S3, asegúrate de que `amazon_trusted_advisor` esté configurado como _Prefijo de destino_.
58
+
59
+
#### Enviar logs a Datadog
60
+
61
+
1. Si aún no lo has hecho, configura la [función Lambda del Datadog Forwarder[5].
62
+
2. Una vez instalada la función Lambda, añade manualmente un activador en el bucket de S3 o en el grupo de logs de CloudWatch que contiene tus logs de AWS Trusted Advisor en la consola de AWS:
63
+
64
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-[Añadir un activador manual en el bucket de S3][6]
65
+
-[Añadir un activador manual en el grupo de logs de CloudWatch][7]
La integración AWS Trusted Advisor no incluye eventos.
76
+
77
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### Checks de servicios
78
+
79
+
La integración AWS Trusted Advisor no incluye checks de servicios.
80
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## Dashboard
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Para completar datos en tu dashboard de la integración AWS Trusted Advisor:
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85
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1. Configura los permisos de soporte.
86
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- En la consola de IAM, añade `support:describe*` y `support: refresh*` como una acción en el cuadro de texto del documento de política.
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1. Ten un plan de soporte de AWS actualizado.
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El dashboard de Trusted Advisor de Datadog necesita acceso al conjunto completo de [checks de AWS Trusted Advisor][9]. AWS solo los pone a disposición de los planes de soporte de AWS actualizados. Asegúrate de que tu plan de AWS incluya acceso completo.
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## Resolución de problemas
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¿Necesitas ayuda? Ponte en contacto con el [equipo de asistencia de Datadog][10].
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