基于Mnist，DeepFool攻击ResNet18

文件说明

• data：Mnist数据集
• images：对抗样本，9957张，剩余43张图像网络本身无法正确分类，为原图像
• model：ResNet18的训练函数，和预训练参数文件
• logs：训练日志

代码文档说明

• model.py：ResNet18网络定义
• utils.py：其他函数
• deepfool_fashion.py：DeepFool核心算法，当使用其他数据集时，代码中的图像预处理需要微调
• Resnet-Deepfool.ipynd：主函数
• tran.py：模型训练函数。

环境配置

• python 3.7
• pytorch 1.4.0
• cuda 10.1