Práticas & Teorias de Deep Learning / LLM

Este repositório possui o intuito de apresentar na língua portuguesa práticas utilizando o framework tensorflow/keras e pytorch para modelos de aprendizado profundo e práticas com LLM. Além de uma implementação bem comentada, cada notebook contém uma explicação teórica a respeito daquele modelo, funcionando assim como uma breve introdução para este conteúdo.

Motivação: ausência de conteúdos deste tipo na língua portuguesa.

Modelos desenvolvidos

• ✔️ Redes Neurais Convolucionais (CNN)
• ✔️ Redes Neurais Recorrentes - LSTM & GRU (RNN)
• ✔️ Segmentação Semântica
• ✔️ Fully Connected Networks (FC)
• ✔️ Text To Speech (TTS) com VITS
• ✔️ Sistema de busca para e-Commerce usando método de RAG esparso (BM-25)

OBS - Caso o notebook não carregue atualize a página (F5), pois isso é um bug do Github.

Documentações

• Manual de dicas na utilização de Deep Learning em visão computacional, para isso acesse o wiki deste repositório aqui.