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LEBOUCHER33/Automatic_classification_marketplace_items

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Automatic_classification_marketplace_items

Objectif :

Evaluer la faisabilité d'une classification automatique des produits d'une marketplace à partir de données textuelles et visuelles

Partie 1 :

Classifier automatiquement à partir des descriptions textuelles.

1-1 techniques de NLP classiques : algorithmes bag_of_words et tf_idf

1-2 techniques de NLP plus avancées : algorithmes GloVES / BERT / Universal Sentence Encoder

Partie 2 :

Classifier automatiquement à partir des données visuelles.

2-1 techniques d'embedding classiques : bag_of_visual_words

2-2 réseaux de neurones convolutionnels ( fine_tuning VGG_16)

Highlights

  • CNN
  • NLP
  • tokenisation
  • stratégies d'embedding et représentations vectorielles des data

About

Classifier de manière automatisée des produits en fonction de leurs descriptions textuelles et visuelles

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