Azure Speech Studio & Language Studio – Análise de Fala e Linguagem

📌 Objetivo

Este projeto foi desenvolvido como parte de um desafio da DIO, com o objetivo de aplicar na prática os conceitos aprendidos sobre análise de fala e linguagem natural utilizando as ferramentas Microsoft Azure Speech Studio e Microsoft Azure Language Studio.

🛠 Tecnologias Utilizadas

• Microsoft Azure Speech Studio
• Microsoft Azure Language Studio
• GitHub (documentação e versionamento)

🚀 Etapas Realizadas

1. Configuração no Azure

   • Criação dos recursos Speech e Language no portal Azure.
   • Definição de idioma e parâmetros para análise.

2. Uso do Speech Studio

   • Teste de transcrição de fala para texto.
   • Reconhecimento de voz em tempo real.
   • Extração do texto processado.

3. Uso do Language Studio

   • Análise de sentimentos (positivo, negativo, neutro).
   • Identificação de entidades nomeadas (pessoas, locais, datas).
   • Resumo automático de texto.

4. Testes Práticos

   • Envio de áudios para transcrição.
   • Análise de textos para classificação e sentimentos.

📚 Aprendizados

• Compreensão do fluxo entre captura de áudio, processamento e análise linguística.
• Importância da configuração correta de idioma e formato para maior precisão.
• Uso do GitHub para centralizar e compartilhar documentação técnica.

🔗 Referências

• Speech Studio - Microsoft Learn
• Language Studio - Microsoft Learn
• GitHub Docs