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Author: dolnna

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@@ -132,13 +132,59 @@ print(f"result: {res.json()}")
 *   关注了天气、温度，推荐需要携带的衣物。
 
 ```
-# 待算法ready后补充
+# 以下是 MemOS 生成的 Skill.md 
+
+---
+name: 旅行行程规划
+description: 为旅行者设计多日行程，包括景点安排、交通方式和天气适配建议。
+---
+
+## Procedure
+1. 确定旅行者的兴趣和偏好 2. 收集目的地的景点和活动信息 3. 规划每日行程，确保动线高效且不走回头路 4. 添加当地特色美食推荐，确保体验丰富 5. 提供交通和住宿建议，兼顾便捷与舒适 6. 检查天气预报，调整行程和准备行李
+
+## Experience
+1. 高效动线设计减少通勤时间
+2. 景点优先，避免商业化场所
+3. 美食推荐增加体验丰富度
+4. 天气适配确保舒适出行
+
+## User Preferences
+- 不走回头路的行程安排
+- 文化景点优先，注重历史与文化体验
+- 根据天气调整行程和准备行李
+
+## Examples
+
+### Example 1
+
+# 旅行行程规划示例
+## Day 1
+- **行程**: 熊猫基地 → 东郊记忆 → 建设路美食街
+- **天气适配**: 阴天防风，适合逛文化街区
+- **美食推荐**: 军屯锅盔、豆浆
+- **交通**: 地铁+步行
+
+## Day 2
+- **行程**: 人民公园 → 成都博物馆 → 文殊院
+- **天气适配**: 小雨，室内博物馆为主
+- **美食推荐**: 钟水饺、陈麻婆豆腐
+- **交通**: 地铁+打车
+
+...
+
+## Additional Information
+
+### 行李准备指南
+根据目的地天气特点，采用洋葱式穿搭法，方便随时增减
+
+### 文化景点预约指南
+提供景点预约渠道、门票价格和开放时间
+
 ```
 
 ::note 
 **技能的两种使用方法** 
 <br>
-（这里算法可以补充一下prompt或者具体使用方法）
 
 * 如果你调用的模型 / Agent 有使用 Skill 文件的能力，可以直接下载 `skill_url` 链接地址中的文件。
 
@@ -164,10 +210,51 @@ MemOS构建的技能文件包含了：
 *   穿插小众景点。
 
 ```
-# 待算法ready后补充
+# 以下是 MemOS 生成的 Skill.md 
+---
+name: 旅行行程规划
+description: 帮助用户规划旅行行程，确保舒适、高效地游览目的地
+
+---
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+## Procedure
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+1. 确定旅行目的和偏好 2. 收集目的地景点和活动信息 3. 根据用户偏好筛选景点 4. 安排每天的行程，包括交通和餐饮 5. 提供贴士和注意事项
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+## Experience
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+1. 避免长途奔波，选择交通便利的景点
+2. 合理安排每日行程，兼顾休闲和探索
+3. 充分利用夜间活动和景点，以提升旅行体验
+4. 挖掘小众景点，避开人潮，享受独特体验
+
+## User Preferences
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+- 用户偏好晚起，避免长途旅行
+- 优先选择地铁直达的景点
+- 重视夜间活动和体验
+- 探索小众和非传统旅游路线
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+## Examples
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+### Example 1
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+### Day 1: 国宝午后时光 + 小众老街夜游
+- **中午**: 自然醒 + 魁星楼街美食
+- **下午**: 成都大熊猫繁育研究基地
+- **晚上**: 柿子巷+桂花巷+泡桐树街夜游
+...
+
+### Example 2
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+### Day 2: 三国文化 + 东门市井夜市
+- **中午**: 自然醒 + 武侯祠大街美食
+- **下午**: 武侯祠 + 红墙竹影
+- **晚上**: 东门市井+九眼桥酒吧街
+...
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 ::note
 **现在就开始探索 MemOS 技能吧！ 🚀**
-* 前往 [控制台 - 技能页面]()，查看基于用户历史对话自动生成的技能文件。
+* 前往 [控制台 - 技能页面](https://memos-dashboard.openmem.net/cn/skill/)，查看基于用户历史对话自动生成的技能文件。
 * 还没有技能？[添加消息](/memos_cloud/mem_operations/add_message)即可触发生成。
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