🏀 NBA Stats Scraper Project

Description

A project to scrape and analyze statistical data of NBA players' box scores using Web Scraping techniques, with data stored in CSV and JSON formats for further analysis.

Features

• Comprehensive scraping of player statistics like points, assists, rebounds.
• Page navigation support to gather all available data.
• Multi-format storage (CSV and JSON).
• Well-structured code for future scalability.

Installation

1. Ensure Python 3.8 or later is installed.
2. Install required libraries: pip install -r requirements.txt.

Usage

1. Open the project in Terminal.
2. Run the main file: python main.py
3. Scraped data will be saved automatically in CSV and JSON files.

Technologies Used

• Python
• Selenium
• JSON and CSV for data storage
• Web Scraping for data extraction

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

🏀 مشروع NBA Stats Scraper

وصف المشروع

مشروع لاستخراج وتحليل البيانات الإحصائية الخاصة بمباريات لاعبي الـ NBA باستخدام تقنيات Web Scraping، مع تخزين البيانات في صيغتي CSV و JSON لتحليلها لاحقًا.

المميزات

• استخراج شامل للبيانات الإحصائية مثل النقاط، التمريرات، المتابعات.
• دعم التنقل بين الصفحات لجمع كافة البيانات.
• تخزين متعدد الصيغ (CSV و JSON).
• كود منظم وقابل للتوسّع مستقبلاً.

التثبيت

1. تأكد من تثبيت Python 3.8 أو أحدث.
2. قم بتثبيت المكتبات المطلوبة باستخدام:pip install -r requirements.txt.

كيفية الاستخدام

1. افتح المشروع باستخدام الـ Terminal.
2. شغّل الملف الرئيسي: python main.py
3. البيانات المُجمّعة ستُخزّن تلقائيًا في ملفات CSV و JSON.

التقنيات المستخدمة

• Python
• Selenium
• JSON و CSV لتخزين البيانات
• Web Scraping لتجميع البيانات

حقوق الملكية (License)

• مرخّص باستخدام MIT License.
• اطّلع على الملف LICENSE لمزيد من التفاصيل.