Este desafio se enfoca en la segunda parte del Desafío Telecom X, donde nuestro objetivo es construir un sólido pipeline de Machine Learning para anticipar qué clientes tienen la mayor probabilidad de cancelar su suscripción.
A través de este análisis, buscaremos identificar los factores más influyentes en el abandono de clientes, permitiendo a la empresa tomar medidas proactivas para retenerlos.
- 🔍 Identificar con mayor precisión los factores que influyen en la pérdida de clientes.
- 🎯 Proponer estrategias efectivas de retención.
Jupyter Notebook
Pandas
SQLAlchemy
Scikit-learn
Este proyecto corresponde a un challenge del curso de Especialización en Data Science de Alura LATAM, en el módulo "Estadisticas y Machine Learning".
Su propósito es aplicar conocimientos de manipulación, análisis y visualización de datos en un caso práctico.