Последнее обновление: 2025-10-23
📋 Это SINGLE SOURCE OF TRUTH для планирования задач фреймворка
⚠️ ВАЖНО: Обновляй этот файл после каждой завершенной задачи!
Цель: Sprint Completion Enforcement + собрать user feedback для v1.5.0
Статус: ✅ Phase 1 завершена (100%), v1.4.3 released
Проблема: Фреймворк учит экономии токенов, но сам репозиторий не использует свои принципы Решение: Создать CLAUDE.md, PROJECT_SNAPSHOT.md, BACKLOG.md в корне
-
1.1 Создать CLAUDE.md в корне репозитория
- Контекст специфичный для разработки фреймворка
- Ссылки на PROJECT_SNAPSHOT.md и BACKLOG.md
- Cold Start Protocol для репозитория
-
1.2 Создать PROJECT_SNAPSHOT.md
- Текущая версия: 1.4.2
- История релизов: v1.0.0 - v1.4.2
- Статус компонентов фреймворка
- Метрики успеха (85% token savings, etc.)
-
1.3 Создать BACKLOG.md (этот файл)
- Отслеживание задач разработки фреймворка
- Roadmap v1.5.0 - v2.0.0
- GitHub Issue #1 integration
-
1.4 Обновить .gitignore
- Проверить что включено
- Добавить игнорирование временных файлов
- Закоммитить изменения
-
1.5 Реализовать Sprint Completion Enforcement (v1.4.3)
- Создать SPRINT_COMPLETION_CHECKLIST.md
- Обновить CLAUDE.md, AGENTS.md, PROCESS.md, SECURITY.md
- Синхронизировать с init_eng/
- Создать GitHub Issue #11 для /finalize команды
- Обновить CHANGELOG.md и FUTURE_IMPROVEMENTS.md
-
1.6 Протестировать Cold Start Protocol
- Перезапустить Claude Code в новой сессии
- Измерить token usage (должно быть ~2-3k вместо ~20k)
- Подтвердить экономию 85%
Результаты Phase 1:
- ✅ Репозиторий использует собственные best practices (dogfooding)
- ✅ Создана 5-уровневая система напоминаний для AI
- ✅ v1.4.3 released с Sprint Completion Enforcement
- ✅ GitHub Issue #11 создан для /finalize команды
- ⏳ Cold Start test отложен (низкий приоритет)
Основано на: FUTURE_IMPROVEMENTS.md + User feedback Статус: ⏳ Ожидание накопления user feedback
-
2.1 DOCS_MAP.md - Add "Common Mistakes" Section
- Документировать anti-pattern: operational checklists в ARCHITECTURE.md
- Показать правильное разделение ARCHITECTURE vs BACKLOG
- Примеры DO/DON'T
-
2.2 README - Best Practices Section Enhancement
- Добавить конкретные примеры правильного использования
- ✅ DO: Store task checklists in BACKLOG.md
- ❌ DON'T: Mix WHY (architecture) and WHAT (tasks)
-
2.3 Template Improvement - ARCHITECTURE.md Warning
- Добавить секцию "
⚠️ Where NOT to Document" - Явные anti-patterns с перенаправлением на BACKLOG.md
- Добавить секцию "
Критерий готовности:
- Накоплено минимум 3-5 real-world use cases
- User feedback подтверждает необходимость
Ожидаемое время: ~3-5 часов
Статус: ⏳ Низкий приоритет, после Priority 2
-
3.1 Create Video Tutorial or GIF
- 30-60 секунд демонстрация
- Показать: правильное vs неправильное использование
- Формат: GIF animation или YouTube видео
-
3.2 Visual Documentation
- Диаграммы структуры фреймворка
- Flowchart: когда какой файл использовать
- Инфографика: Token Economics
-
3.3 Interactive Examples
- Живые примеры PROJECT_INTAKE.md заполнения
- Step-by-step wizard для начинающих
Ожидаемое время: ~8-12 часов
Статус: ✅ Roadmap готов, разбит на issues Vision: От "project-level" к "module-level" управлению контекстом
Ключевая проблема: AI не должен помнить всё. AI должен знать:
- Что я делаю СЕЙЧАС? (Module CLAUDE.md)
- Где проект в целом? (PROJECT_SNAPSHOT.md)
- Какая текущая цель спринта? (BACKLOG.md)
Цитата пользователя: "проблема философски тоже баг" - проблемы требуют системных решений
GitHub Issue: #13
Задачи:
-
4.1.1 Создать MODULE_CLAUDE_TEMPLATE.md (Issue #15)
- Шаблон для module-specific контекста
- Примеры для auth, api, ui модулей
- Синхронизация с init_eng/
-
4.1.2 Обновить root CLAUDE.md template
- Добавить "Module Map" секцию
- Инструкции: когда читать module CLAUDE.md
- Token savings расчеты
-
4.1.3 Документация модульной архитектуры
- Примеры в README.md
- DO/DON'T для module boundaries
- Добавить в DOCS_MAP.md
-
4.1.4 Создать /module-init slash команду
- Генерация MODULE_CLAUDE.md из template
- Интерактивный wizard
- Тестирование на реальных проектах
Цель: Hierarchical CLAUDE.md система (root + module-specific) Метрики: 85% экономия токенов на модульных проектах
GitHub Issue: #14 Зависимости: Требует #13 (Hierarchical CLAUDE.md)
Задачи:
-
4.2.1 Добавить Sprint Focus Declaration в BACKLOG.md template
- Поля: Module, Context, Scope, Out of scope, Files, Dependencies
- Примеры для разных типов модулей
- Синхронизация с init_eng/
-
4.2.2 Интеграция с CLAUDE.md Cold Start Protocol
- Шаг: "Read BACKLOG.md Focus Declaration"
- Логика: Load module CLAUDE.md based on focus
- Token savings documentation
-
4.2.3 Связь с PROJECT_SNAPSHOT.md
- Поле "Current Focus"
- Link к BACKLOG.md Focus Declaration
- Quick summary (Module, Files, Lines)
-
4.2.4 Обновить PROCESS.md
- "Update Sprint Focus" в sprint start checklist
- "Clear Sprint Focus" в sprint completion
- Когда менять focus (new phase, new module)
Цель: Explicit scope definition → AI знает что загружать Метрики: 90% token savings на focused sprints
GitHub Issue: #16 Зависимости: #11 (/finalize команда), Claude Code /rewind
Задачи:
-
4.3.1 Интеграция с PROCESS.md
- Добавить checkpoint step в Sprint Completion Checklist
- Naming convention:
sprint-[N]-[module]-complete - Инструкция документировать в PROJECT_SNAPSHOT.md
-
4.3.2 Обновить PROJECT_SNAPSHOT.md template
- Секция "📍 Checkpoints"
- Поля: Name, Date, State, Resume command
- Archive old checkpoints
-
4.3.3 Улучшить CLAUDE.md Cold Start
- Checkpoint awareness
- Suggest /rewind if checkpoint exists
- Load checkpoint state vs full history
-
4.3.4 Интеграция с /finalize (Issue #11)
- После meta-file updates → suggest checkpoint
- Provide /rewind command with pre-filled name
- Auto-update PROJECT_SNAPSHOT.md
Цель: Clean resume points через /rewind → no context pollution Метрики: 90% reduction in context noise на long-term projects
GitHub Issue: #17 Зависимости: #13, #14, #15, #16 (все v2.0 фичи реализованы)
Задачи:
-
4.4.1 Создать MODULAR_BEST_PRACTICES.md
- Decision tree: когда использовать модульный контекст
- Module organization patterns (3 варианта)
- Sprint focus best practices
- Checkpoint strategy
- Token economics & ROI calculations
- Common anti-patterns
-
4.4.2 Интеграция с README
- "When to Use Modular Context" секция
- Quick decision matrix
- Before/after примеры с token counts
-
4.4.3 Обновить templates
- "Should I use modules?" комментарий в CLAUDE.md
- Example module maps
- ARCHITECTURE.md modularity секция
-
4.4.4 Interactive Examples
examples/modular-project/directory- 3 organization patterns
- Token usage measurements
- Setup process documentation
-
4.4.5 Migration Guide
- MIGRATION_TO_MODULAR.md
- Step-by-step from single to modular
- Validation checklist
- Common problems & solutions
Цель: Comprehensive guide → developers know when/how to use v2.0 Метрики: Reduced support questions, effective feature adoption
| Phase | Effort | Dependencies | Priority |
|---|---|---|---|
| v2.0.0 - Foundation (#13, #15) | 6-8h | None | High |
| v2.1.0 - Sprint Focus (#14) | 4-6h | v2.0.0 | High |
| v2.2.0 - Checkpoints (#16) | 3-4h | #11, v2.1.0 | Medium |
| v2.3.0 - Best Practices (#17) | 8-10h | v2.2.0 | Medium |
| Total | 21-28h | Sequential | - |
Estimated completion: Q4 2025 - Q1 2026 ROI: ~87% token savings on large projects (50k+ lines)
Token Efficiency:
- Large projects (50k+ lines): 85-90% savings vs full context load
- Cold start with modules: 2-3k tokens (was: 15-20k)
- Checkpoint resume: 90% less context noise
User Experience:
- AI focuses on relevant code only
- Faster context loading
- More accurate responses (less noise)
- Cheaper sessions ($0.02 vs $0.15 per cold start)
Adoption:
- Works for projects 50k+ lines
- Backwards compatible (single CLAUDE.md still works)
- Optional (users choose when to modularize)
- Clear migration path (single → modular)
v2.0.0 Modular Context Management:
- Issue #13 - Hierarchical CLAUDE.md Support
- Issue #14 - Sprint Focus Declaration
- Issue #15 - Module CLAUDE.md Template
- Issue #16 - Checkpoint Workflow Integration
- Issue #17 - Best Practices Documentation
Статус: Roadmap ready, issues created, ready for implementation
Нет критических блокеров
- 📌 GitHub Issue #11 - /finalize command implementation tracking
- 📌 GitHub Issue #1 - Priority 2-3 improvements (CLOSED)
- 📌 User feedback channels - ожидание реальных кейсов
- Создать CLAUDE.md в корне репозитория
- Создать PROJECT_SNAPSHOT.md для фреймворка
- Создать BACKLOG.md (этот файл)
- Обновить .gitignore с документацией структуры
- Реализовать 5-уровневую систему напоминаний:
- SPRINT_COMPLETION_CHECKLIST.md (новый файл)
- CLAUDE.md - триггер секция
- AGENTS.md - Sprint Completion Protocol
- PROCESS.md - усиленное предупреждение
- SECURITY.md - .gitignore validation
- Синхронизировать init_eng/ (английские версии)
- Создать GitHub Issue #11 для /finalize команды
- Обновить CHANGELOG.md и FUTURE_IMPROVEMENTS.md
- Push на GitHub
Результат: v1.4.3 released, фреймворк применяет собственные принципы (dogfooding)
- Add Prerequisites section to MIGRATION.md
- Clarify slash commands (prompt expansions)
- Update based on multiagents testing
- Add "Token Economics & ROI" section to README
- Add Table of Contents to README files
- Document concrete savings ($43.20/year)
- Create PROJECT_SNAPSHOT.md template
- Implement modular focus approach
- Add PROCESS.md for meta-file updates
- Create DEVELOPMENT_PLAN_TEMPLATE.md
- Achieve 85% token savings on cold starts
- Prevent confusion: ARCHITECTURE vs BACKLOG
- Update AGENTS.md with checklist location guidance
- Add ✅/❌ columns to README tables
- Improve README structure
- Proactive AI agent behavior
- Create FUTURE_IMPROVEMENTS.md
- Eliminate ~500 lines of duplications
- Establish Single Source of Truth pattern
- 50% reduction in CLAUDE.md size
- Add .migrationignore support
- Improve migration UX
- Add rollback functionality
- Implement two-stage migration process
- Create /migrate slash command
- Create /migrate-resolve command
- Create /migrate-finalize command
- Add conflict detection
- 11 core template files
- Bilingual support (Russian + English)
- 11 slash commands
- Installation script (init-project.sh)
- Modular architecture philosophy
| Компонент | v1.0 | v1.1 | v1.2 | v1.3 | v1.4 | v1.5 | v2.0 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Core Templates | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⏳ | ⏳ |
| Migration System | — | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⏳ | ⏳ |
| Slash Commands | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⏳ | ⏳ |
| Documentation | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 🔄 | ⏳ |
| Token Optimization | — | — | — | — | ✅ | ⏳ | ⏳ |
| Video Tutorials | — | — | — | — | — | ⏳ | ⏳ |
| VS Code Extension | — | — | — | — | — | — | ⏳ |
Легенда:
- ✅ Реализовано и протестировано
- 🔄 В работе
- ⏳ Запланировано
- — Не планировалось
- ✅ Cold Start: 2-3k токенов (было: 15-20k)
- ✅ Экономия: 85% (5x дешевле!)
- ✅ ROI: $43.20/год per project
- ✅ Время: 40 минут (ожидалось: 90 минут) = 56% быстрее
- ✅ Токены: 25k (ожидалось: 35k) = 29% эффективнее
- ✅ Успешность: 100% (без критических ошибок)
- 🔄 Собираем feedback
- 🔄 Мониторим GitHub issues
- 🔄 Анализируем use cases
-
Всегда обновляй:
- Этот BACKLOG.md (отмечай [x] завершенные задачи)
- PROJECT_SNAPSHOT.md (после релиза)
- CHANGELOG.md (каждое изменение)
-
Синхронизация языков:
- Изменения в Init/ → дублируй в init_eng/
- Структура должна быть идентичной
- Используй
/releaseдля автоматизации
-
Тестирование:
bash init-project.sh --target=dev
-
Релиз:
- НЕ делай вручную!
- Используй
/release - Slash-команда обновит все автоматически
- User feedback > гипотетические улучшения
- Real-world testing > теоретические предположения
- Token efficiency > feature bloat
- Documentation quality > скорость релизов
Для контекста:
- PROJECT_SNAPSHOT.md - текущее состояние
- CLAUDE.md - контекст для AI
Для планирования:
- FUTURE_IMPROVEMENTS.md - Priority 2-3 детали
- MIGRATION_ANALYSIS.md - результаты тестирования
Для истории:
- CHANGELOG.md - полная история (1714 строк)
- README_RU.md - документация для пользователей
GitHub:
- Issue #1 - Priority 2-3 tracking
Этот файл — SINGLE SOURCE OF TRUTH для планирования разработки фреймворка Обновляй после каждой завершенной задачи!