En 2016, Cyclistic lanzó una exitosa oferta de bicicletas compartidas, que creció hasta contar con 5,824 bicicletas georreferenciadas en 692 estaciones en Chicago. El sistema permite desbloquear bicicletas en una estación y devolverlas en cualquier otra. Su estrategia de marketing se ha enfocado en el reconocimiento de marca y atraer a diversos consumidores mediante planes de precios flexibles, como pases de un solo viaje, de día completo y membresías anuales. Los analistas de Cyclistic concluyeron que los miembros anuales son más rentables que los ciclistas ocasionales, quienes usan los pases de un solo viaje o de día completo.
Identificar en qué se diferencian los socios anuales y los ciclistas ocasionales con respecto al uso de las bicicletas de Cyclistic.
Los datos serán proporcionados por Motivate International Inc. en el enlace Fuente de datos. En el sitio de descarga, se buscan los archivos comprimidos con la convención de nombre “aaaamm-divvy-tripdata.zip”, cada comprimido contiene un archivo .csv y una carpeta con archivos para macOS, en este caso se usarán los .csv, cada comprimido corresponde a la información de viajes de un solo mes.
- Excel - Procesamiento de datos
- BigQuery - Procesamiento de datos, análisis de datos
- Google Sheets - Análisis de datos
- Tableau - Visualización de datos
Desde junio de 2023 a mayo de 2024 los viajes de los usuarios casuales representaron el 35.15% del total de los viajes, es decir, aproximadamente 1 de cada 3 viajes lo realiza un usuario casual.
En promedio, los viajes de usuarios casuales fueron el doble de extensos que los viajes de los usuarios miembros.
El 50.9% de los viajes de los usuarios casuales se realizaron durante el verano (Norteamérica).
Si bien la cantidad total de viajes aumenta hacia el sábado, los usuarios miembros tienen su pico de actividad los días martes, miércoles y jueves, mientras que los usuarios casuales tienen como pico los fines de semana.
SELECT day_of_week AS dia_n, FORMAT_DATETIME('%A', started_at) AS dia,
FLOOR(AVG(ride_length/60)) AS promedio_minutos, FLOOR((AVG(ride_length/60)-FLOOR(AVG(ride_length/60)))*60) AS p_segundos,
FLOOR(MAX(ride_length/60)) AS max_minutos, FLOOR((MAX(ride_length/60)-FLOOR(MAX(ride_length/60)))*60) AS max_segundos,
FLOOR(MIN(ride_length/60)) AS min_minutos, FLOOR((MIN(ride_length/60)-FLOOR(MIN(ride_length/60)))*60) AS min_segundos
FROM `capstone_project_data.consolidado_junio2023_mayo2024_transformed`
GROUP BY dia_n, dia
ORDER BY dia_n, dia;
La duración de los viajes realizados por usuarios miembros fueron más cortas que los usuarios casuales y aumentó significativamente los fines de semana.
- Los usuarios casuales Hacen mayor uso del servicio durante el verano y los días cercanos.
- Los usuarios casuales utilizan más el servicio los fines de semana.
- La duración de los viajes de los usuarios casuales es más extensa que la de los usuarios miembros.
- La duración de los viajes de todos los usuarios aumenta los fines de semana, en especial para los usuarios casuales.
De acuerdo a los hallazgos encontrados en el periodo junio de 2023 - mayo de 2024 se recomiendan las siguientes acciones:
- Promocionar las suscripciones anuales en mayo con alguna oferta de descuento, aprovechando el aumento en viajes de usuarios casuales en verano.
- Aumentar ligeramente el precio de los alquileres los días sábado y domingo, apuntar a un precio que motive a los usuarios casuales a adquirir la membresía y que no desmotive el uso completo del servicio.