🎨更新自定义工具帮助文档，增加从开源社区快速添加工具方式

doc/en/guide/工具管理/自定义工具.md

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 只需要几步操作：
 
-1. 编写代码，实现扫描工具逻辑
+1. 编写代码，实现分析工具逻辑
 2. 提交工具到 git 代码库
-3. 在页面创建新工具
-4. 为工具添加规则
-5. 将工具配置到执行节点
-6. 在项目分析方案中添加规则
+3. 在TCA上添加新工具和规则
+4. 将工具配置到执行节点
+5. 在项目分析方案中添加规则
 
 ::: danger 扩展集成工具免责声明
 被扩展集成进腾讯云代码分析系统的任何非官方工具，该类工具对于腾讯云代码分析系统等于黑盒，腾讯云代码分析系统不对该类工具负责，由该类工具方承担所有责任（包括但不限于分发被分析代码，产生代码以及相关信息泄漏）。
 :::
 
-## 自定义工具步骤说明
+## 方式一：从开源社区快速添加
+- 适用场景：如果接入的是业界常用的代码分析工具，可能已经有开源社区开发者实践过，建议先在开源代码库中搜索，如果开源社区已有该工具的TCA插件（已符合TCA工具接入规范），则可以直接使用开源工具插件仓库，快速接入。
+- 接入步骤：
+  - 1. 直接使用开源工具TCA插件仓库，或按需fork到自己名下，或提交到自己搭建的私有化git服务上
+  - 2. 将仓库中的工具json文件，通过工具管理页面，或TCA server后台load的方式，加载到TCA平台上，即可在TCA页面上查看到新工具及其规则列表
+  - 3. 在节点管理页面，添加该工具进程到机器节点中，则对应机器即可接收执行该工具的代码分析任务
+  - 4. 在项目分析方案中添加该工具规则，启动代码分析，即可执行该工具进行代码分析
+- Tips：一般在对应工具插件仓库的 README 文档中也会有接入指引，可参考[第三方工具列表](工具列表.md)。
+
+## 方式二：自定义开发工具
+- 适用场景：自主研发自定义工具，或开源社区未找到已有工具插件，可以通过该方式自定义接入。
 
 ### 第一步，编写代码，实现分析工具逻辑
 
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 - **运行方式**：支持命令行执行，比如 python run.py 或 run.exe，执行命令的工作目录为工具代码的根目录。
 
-- **运行环境说明**： 
+- **运行环境说明**：
   - 建议将工具打包编译成可执行程序，拉取下来直接可以执行。
   - 如果工具需要在特定的环境中运行，比如python、java环境，平台提供了丰富的工具依赖包，可以在`工具管理`-`工具依赖`中查看，创建工具时可供选择，执行时会自动配置好依赖环境。
   - 如果现有的工具依赖包未支持所需依赖，也可以创建新的工具依赖使用。
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   TASK_REQUEST: 值为一个json文件路径，文件内容为当前扫描任务参数
   RESULT_DIR: 结果result.json输出的结果目录路径
   ```
-  
+
 - **工具命令声明**
- 
+
   在工具仓库根目录下，添加一个`tool.json`文件，声明工具的检查和扫描命令，比如：
   ```json
   {
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   ```
   参数说明：
   - `check_cmd`：
-     - 功能：判断当前执行环境是否满足工具要求（如果不需要检查，也可以没有这个命令）。
+    - 功能：判断当前执行环境是否满足工具要求（如果不需要检查，也可以没有这个命令）。
       比如某些工具只能在linux下执行，需要判断当前是否为linux环境。
-     - 输出：将判断结果输出到`check_result.json`文件中，文件内容为`{"usable": true}`或`{"usable": false}`。
+    - 输出：将判断结果输出到`check_result.json`文件中，文件内容为`{"usable": true}`或`{"usable": false}`。
   - `run_cmd`：
     - 功能：扫描代码，执行自定义检查器逻辑（该命令必须存在）。
     - 输出：按照指定格式，输出结果到结果目录下的`result.json`文件中。
-    
+
 - **工具输出格式要求**
 
   - 将扫描结果输出到`RESULT_DIR`环境变量指定的目录下的`result.json`文件中（Python 示例代码）
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 ### 第三步，在工具管理页面中创建工具
 
+- Tips：除了通过页面手动添加的方式，也可以通过编写工具json的方式，将工具和规则配置到json文件中，通过load json文件的方式来加载工具和规则。
+
 - 进入工具管理页面，点击创建工具
 
   ![enter image description here](../../../images/customtool_01.png)
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    ![enter image description here](../../../images/customtool_03.png)
 
    添加完成后，会展示已添加的依赖方案：
-  
+
    ![enter image description here](../../../images/customtool_04.png)
 
 **工具依赖说明：**

doc/zh/guide/工具管理/自定义工具.md

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 只需要几步操作：
 
-1. 编写代码，实现扫描工具逻辑
+1. 编写代码，实现分析工具逻辑
 2. 提交工具到 git 代码库
-3. 在页面创建新工具
-4. 为工具添加规则
-5. 将工具配置到执行节点
-6. 在项目分析方案中添加规则
+3. 在TCA上添加新工具和规则
+4. 将工具配置到执行节点
+5. 在项目分析方案中添加规则
 
 ::: danger 扩展集成工具免责声明
 被扩展集成进腾讯云代码分析系统的任何非官方工具，该类工具对于腾讯云代码分析系统等于黑盒，腾讯云代码分析系统不对该类工具负责，由该类工具方承担所有责任（包括但不限于分发被分析代码，产生代码以及相关信息泄漏）。
 :::
 
-## 自定义工具步骤说明
+## 方式一：从开源社区快速添加
+- 适用场景：如果接入的是业界常用的代码分析工具，可能已经有开源社区开发者实践过，建议先在开源代码库中搜索，如果开源社区已有该工具的TCA插件（已符合TCA工具接入规范），则可以直接使用开源工具插件仓库，快速接入。
+- 接入步骤：
+  - 1. 直接使用开源工具TCA插件仓库，或按需fork到自己名下，或提交到自己搭建的私有化git服务上
+  - 2. 将仓库中的工具json文件，通过工具管理页面，或TCA server后台load的方式，加载到TCA平台上，即可在TCA页面上查看到新工具及其规则列表
+  - 3. 在节点管理页面，添加该工具进程到机器节点中，则对应机器即可接收执行该工具的代码分析任务
+  - 4. 在项目分析方案中添加该工具规则，启动代码分析，即可执行该工具进行代码分析
+- Tips：一般在对应工具插件仓库的 README 文档中也会有接入指引，可参考[第三方工具列表](工具列表.md)。
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+## 方式二：自定义开发工具
+- 适用场景：自主研发自定义工具，或开源社区未找到已有工具插件，可以通过该方式自定义接入。
 
 ### 第一步，编写代码，实现分析工具逻辑
 
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 ### 第三步，在工具管理页面中创建工具
 
+- Tips：除了通过页面手动添加的方式，也可以通过编写工具json的方式，将工具和规则配置到json文件中，通过load json文件的方式来加载工具和规则。
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 - 进入工具管理页面，点击创建工具
 
   ![enter image description here](../../../images/customtool_01.png)