Günlük İstatistik Uygulaması

Bu proje, kullanıcıların günlük ekran sürelerini izlemelerine ve analiz etmelerine olanak tanıyan bir istatistik uygulamasıdır. Program, kullanıcıların belirli bir tarihteki uygulama kullanım detaylarını görmesini sağlar ve çeşitli grafiksel görselleştirmeler sunar.

Öne Çıkan Özellikler

1. Günlük Verilerin Yüklenmesi:

• Kullanıcılar belirli bir tarihi seçebilir ve o güne ait ekran süresi verilerini görebilir.
• Tarih verileri CSV dosyasından dinamik olarak yüklenir.

2. Tarih Seçim Arayüzü:

• Kullanıcıların mevcut verilerden tarih seçmesi için bir tarih seçici (ComboBox) bulunmaktadır.
• Tarih bilgisi en son tarihe göre sıralanır ve varsayılan olarak en yeni tarih seçilir.

3. Grafiksel Analizler:

• Günlük Kategori Dağılımı: Kullanıcının ekran süresinin farklı kategorilerde (ör. Sosyal Medya, Eğlence, İş) nasıl dağıldığını gösteren bir pasta grafiği.
• En Çok Kullanılan Uygulamalar: Kullanıcının en çok zaman harcadığı 5 uygulamayı gösteren yatay çubuk grafik.
• Gece/Gündüz Kullanımı: Gece ve gündüz kullanımlarının oranlarını karşılaştıran bir çubuk grafik.

4. Dinamik Veri İşleme:

• Veriler pandas kütüphanesi ile okunur ve işlenir.
• Uygulama, veri eksikliği durumunda kullanıcıyı bilgilendirir.

5. Kullanıcı Dostu Arayüz:

• Veriler ve grafikler, kullanıcı dostu bir Tkinter tabanlı arayüzde görselleştirilir.

---

Teknik Detaylar

Kullanılan Teknolojiler:

• Python: Ana programlama dili.
• Tkinter: Kullanıcı arayüzü tasarımı.
• Matplotlib: Grafik çizimi.
• Pandas: Veri işleme ve analizi.

Dosya Yapısı:

• ekran_suresi_takip.csv: Uygulama kullanım verilerini içeren CSV dosyası.
• main.py: Uygulamanın ana kod dosyası.

CSV Dosya Formatı:

• Tarih: Verinin ait olduğu tarih (YYYY-AA-GG formatında).
• Saat: Uygulama kullanımının başladığı saat.
• Kategori: Uygulamanın ait olduğu kategori (ör. Sosyal Medya, İş).
• Uygulama: Kullanılan uygulamanın adı.
• Süre (Saat): Uygulamanın ne kadar süreyle kullanıldığı (saat cinsinden).

---

Kurulum ve Çalıştırma:

1. Gerekli Kütüphaneleri Yükleyin:

   pip install -r requirements.txt

2. CSV Dosyasını Hazırlayın:

   • ekran_suresi_takip.csv dosyasını, yukarıda belirtilen formatta doldurun ve proje dizinine yerleştirin.

3. Uygulamayı Çalıştırın:

   python main.py

---

Grafiksel Analizlerin Detayları:

1. Günlük Kategori Dağılımı (Pasta Grafiği):

   • Kullanıcıların ekran sürelerini hangi kategorilerde harcadığını gösterir.
   • Dinamik Özellikler:
     • Her kategoriye göre yüzdelik oranları hesaplar.
     • Yüzdesi %1'in altında olan kategoriler ayrı ayrı işaretlenir.

2. En Çok Kullanılan Uygulamalar (Yatay Çubuk Grafik):

   • Kullanıcıların en çok zaman harcadığı uygulamaları gösterir.
   • Dinamik Özellikler:
     • En çok kullanılan ilk 5 uygulamayı sıralar ve görselleştirir.

3. Gece/Gündüz Kullanımı (Çubuk Grafik):

   • Kullanıcının gece (00:00-11:59) ve gündüz (12:00-23:59) kullanım sürelerini karşılaştırır.
   • Dinamik Özellikler:
     • Verileri saat dilimlerine göre böler.
     • Eksik veri durumunda varsayılan değerler ile çalışır.

---

Hata Yönetimi:

• Tarih Seçim Hatası: Tarih seçilmediğinde kullanıcıya uyarı mesajı gösterilir.
• Veri Eksikliği: Seçili tarihe ait veri bulunmuyorsa, kullanıcı bilgilendirilir.
• Dosya Hataları: CSV dosyasına erişilemediğinde hata mesajı konsola yazdırılır.

---

Gelecek Geliştirmeler:

• Çoklu dil desteği eklenmesi.
• Daha fazla grafik türü ile analiz seçenekleri.
• Verilerin doğrudan uygulama içinde düzenlenebilmesi.
• Kullanıcıların manuel veri girişi yapabileceği bir arayüz.