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Seminario Cuantitativo

InteRculturales: Técnicas de ciencias sociales computacionales desde la relaciones interculturales.

Público objetivo: Cualquier persona interesada en aprender o interiorizarse en habilidades cuantitativas de vanguardia.

Inicio de curso: Jueves 8 de mayo 2025. Desde las 18:00

El objetivo del Seminario es integrar las técnicas de Ciencias Sociales Computacionales a las relaciones interculturales. Este seminario busca: En primer lugar, entregar herramientas básicas para que sus asistentes pueden desenvolverse con éxito en trabajos que requieran habilidades cuantitativas. En segundo lugar, que se establezca una comunidad de práctica que reflexione y desafíe sobre las implicancias de las técnicas cuantitativas y la emergencia de la Inteligencia Artificial en nuestras (actuales o futuras) profesiones.

El curso se centrará en el trabajo con datos de encuestas, orientados a la gestión y comunicación de información; datos geográficos, que permitirán georreferenciar poblaciones e instituciones; e información textual, que abrirá posibilidades de análisis de contenidos. Finalmente, se explorarán técnicas emergentes de gestión de la información, como el Web Scraping y el uso de Inteligencia Artificial. Se utilizará el lenguaje de programación R y Python.

A lo largo del Seminario, los participantes aprenderán a aplicar metodologías innovadoras para procesar, analizar y comunicar resultados, integrando visualizaciones avanzada que resalten las interacciones entre diferentes grupos étnicos, los sesgos presentes en los datos y las complejidades de las relaciones interculturales en sus diversos contextos.

Inscripciones aquí: Aquí

Temario del curso

Antes de iniciar el curso, se solicita que todas tengan el software R instalado. Su descarga se puede realizar desde el siguiente link R y en posterioridad descargar la interfaz de R studio. Un tutorial muy explicativo se encuentra aquí: Tutorial de instalación. Otra excelente opción: Tutorial Instalación II. En caso de no poder instalar R en su computador existe la versión de la nube de Posit Cloud. Un vídeo explicativo se puede encontrar aquí: Tutorial Posit Cloud. También puedes ingresar directamente por aquí: Posit Cloud.

Se solicita considerar este vídeo: Rutas de trabajo. Esto es una cuestión ESENCIAL para el trabajo en R. Durante las sesiones no nos detendremos en enseñarlo.

La grabación de todas las sesiones pueden ser encontradas aquí: Clases InteRculturales (YouTube)

Contenidos

Sesión Tema Presentación Material práctico Paquetes clave Referencias
08/05/2025 Procesamiento de Datos con Tidyverse Presentación 1 Manual práctico · Posit Cloud · Código fuente · PDF clase tidyverse R4DS - Datos ordenados
15/05/2025 Visualización de Datos con ggplot2 Presentación 2 Manual práctico 2 · Posit Cloud · Script · PDF clase ggplot2, tidyverse R4DS - Visualización
22/05/2025 Análisis Geoespacial: creación y uso de mapas Presentación 3 Script práctico chilemapas, naturalearth, sf Tutorial Bastián Olea · ChileMapas
Receso
05/06/2025 Análisis Cuantitativo de Texto: Una introducción Presentación 4 Práctico (zip) quanteda, tidyverse, tidytext Text Mining with R · Hou et al. 2025 · Quanteda · Nguyen et al. 2020 · Machine Learning in Text · David et al. 2012 · Riva Quiroga
12/06/2025 Análisis Cuantitativo de Texto II: Procesamiento avanzado y uso de API Presentación 5 (html) · Presentación 5 pdf Práctico (zip) quanteda, tidyverse, tidytext OpenAI API Docs · NLP Stanford · NLP UCH · API GeminAI
19/06/2025 Web Scraping en R (* Sesión realizada por Alberto Anrique Durán) Presentación 6 (html) Código Práctico rvest Taller WebScrapping (R) · Taller WebScrapping (Python) · Taller WebScrapping II (Python)

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