🐍 Corso Python Basic

Benvenuto al corso base di Python! Questo repository contiene una serie di notebook progettati per guidarti nei primi passi con il linguaggio Python, con esempi pratici ed esercitazioni.

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📚 Sommario

Modulo	Descrizione
00_sommario_corso.ipynb	Introduzione e panoramica del corso
01_primi_passi.ipynb	Primi passi con il linguaggio
02_sintassi_base.ipynb	Sintassi base: commenti, indentazione, variabili, tipi di dato, controllo del flusso, cicli
03_strutture_dati.ipynb	Utilizzare le strutture dati più comuni
04_gestione_errori.ipynb	Come gestire gli errori
05_funzioni_moduli.ipynb	Usare funzioni e moduli
06_fileio.ipynb	Leggere e scrivere da file
07_libreria_standard.ipynb	Usare i moduli della libreria standard
08_librerie.ipynb	Usare moduli addizionali ed ambienti virtuali
09_oop.ipynb	Programmazione Orientata agli Oggetti, concetti base
10_testunit.ipynb	Progettare test unitari per i programmi
11_decorator_closure.ipynb	Decorator, closure e Funzioni Avanzate
12_progetto.ipynb	Realizzazione di una semplice applicazione
appendix.ipynb	La storia di Python

🎯 Obiettivi del corso

• Imparare la sintassi base di Python
• Eseguire codice in un ambiente interattivo (Jupyter)
• Comprendere i concetti fondamentali della programmazione usando Python
• Usare la Programmazione Orientata agli Oggetti
• Progettare test unitari per i programmi
• Sviluppare script e semplici programmi

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▶️ Come usare i notebook

Puoi aprire e utilizzare i notebook in diversi modi, a seconda delle tue preferenze e del tuo ambiente di lavoro. Se vuoi lavorare in locale occorre prima installare pip.

⚙️ Installare pip

pip è il gestore di pacchetti di Python e serve per installare librerie aggiuntive (come notebook o jupyterlab).
In molte distribuzioni recenti di Python è già incluso, ma in caso contrario puoi installarlo così, aprendo un terminale:

pip --version

Se il comando restituisce un numero di versione, significa che pip è già installato.
In alternativa, puoi provare con:

python -m pip --version

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🔹 Installazione su Linux / macOS

Se pip non è presente, puoi installarlo usando il comando:

python3 -m ensurepip --upgrade

oppure installa tramite apt (Ubuntu/Debian):

sudo apt update
sudo apt install python3-pip

Su macOS con Homebrew:

brew install python3

(Homebrew installa Python e include pip).

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🔹 Installazione su Windows

1. Scarica l’installer ufficiale di Python da python.org.
2. Durante l’installazione, assicurati di selezionare l’opzione “Add Python to PATH”.
3. pip verrà installato automaticamente.
4. Se serve, puoi aggiornarlo con:

python -m pip install --upgrade pip

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🔹 Anaconda / Miniconda

Se utilizzi Anaconda o Miniconda, pip è già incluso.
Puoi verificarlo con:

conda list pip

In alternativa, puoi installarlo/aggiornarlo con:

conda install pip

✅ Con Jupyter Notebook (installazione locale)

Se vuoi lavorare in locale, installa Jupyter e avvia il server:

pip install notebook
jupyter notebook

Dopo aver eseguito il comando, si aprirà una finestra nel browser da cui potrai navigare tra le cartelle e aprire i file .ipynb.

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✅ Con JupyterLab (interfaccia avanzata)

JupyterLab offre un’interfaccia più moderna e completa rispetto a Jupyter Notebook:

pip install jupyterlab
jupyter lab

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✅ Con VS Code

1. Installa Visual Studio Code.
2. Aggiungi l’estensione Python e l’estensione Jupyter.
3. Apri il progetto e clicca direttamente sui file .ipynb per eseguirli all’interno di VS Code.

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✅ Con Google Colab (nessuna installazione richiesta)

Se non vuoi installare nulla, puoi aprire i notebook direttamente su Google Colab:

1. Vai su Colab e seleziona File → Carica notebook.
2. Oppure usa il badge qui sopra.
3. Avrai a disposizione un ambiente gratuito in cloud, già pronto per l’uso.

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✅ Con Binder (esecuzione online dal repository)

Puoi anche eseguire i notebook online senza installazioni tramite Binder:

Basta cliccare sul badge e attendere l’avvio dell’ambiente interattivo.

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