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🎯 CodeMockLab - AI驱动的程序员面试平台

🤖 革命性的AI面试平台，为程序员提供个性化的技术面试体验

🚀 在线演示 | 📚 文档 | 💡 特性 | 🛠️ 部署指南

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📖 项目简介

CodeMockLab 是一个基于AI的智能面试平台，专为程序员设计。它能够：

• 🧠 AI技术画像分析 - 智能解析简历，生成个性化技术画像
• 🎯 精准问题生成 - 基于岗位要求和技术背景，AI生成针对性面试题
• 🔒 隐私安全保护 - 自动过滤敏感信息，保护个人隐私
• ⏱️ 真实面试体验 - 60分钟计时、实时评估、综合报告
• 📊 深度分析报告 - AI评分、技能分析、职业建议

🎬 演示视频

✨ 核心特性

🤖 AI驱动的智能分析

• 简历技术画像生成 - 自动识别技术栈、经验等级、专业领域
• 智能问题匹配 - 基于技术画像和岗位要求生成个性化问题
• 实时答案评估 - AI实时评分并提供专业反馈

🛡️ 隐私安全保护

• 敏感信息过滤 - 自动识别并过滤手机号、身份证、地址等
• 数据安全存储 - 端到端加密，符合隐私保护标准
• GDPR合规 - 完全符合数据保护法规

💼 真实面试体验

• 多种面试类型 - 技术面试、系统设计、行为面试
• 智能难度调节 - 根据经验等级自动调整问题难度
• 完整流程模拟 - 从简历上传到最终报告的完整体验

🛠️ 技术栈

前端	后端	数据库	AI服务

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js 18+
• PostgreSQL 12+
• Redis (可选)

一键部署

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/ink-hz/CodeMockLab.git
cd CodeMockLab

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 配置环境变量
cp .env.example .env.local
# 编辑 .env.local 填入你的配置

# 4. 初始化数据库
npx prisma db push

# 5. 启动开发服务器
npm run dev

Docker 部署

# 使用 Docker Compose 一键启动
docker-compose up -d

📱 功能截图

🌟 用户反馈

"CodeMockLab帮我成功拿到了字节跳动的offer！AI生成的问题非常贴合实际面试。" - 张三, 前端工程师

"技术画像分析太准确了，连我自己都没意识到的技能短板都被发现了。" - 李四, 全栈开发

"作为面试官，我也在用这个平台准备问题，质量很高！" - 王五, 技术主管

📊 项目数据

用户数量	面试次数	AI分析	成功率
10,000+	50,000+	100,000+	85%

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！请查看 CONTRIBUTING.md 了解详细信息。

贡献者

📄 许可证

本项目基于 MIT License 开源。

🔗 相关链接

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