🐍 Curso em Vídeo — Python 3

Repositório de estudos Python — Curso em Vídeo (Guanabara) | Exercícios, anotações e projetos

Documentação da minha jornada pelo curso de Python 3 do professor Gustavo Guanabara, disponível gratuitamente pelo Curso em Vídeo. Este repositório não é apenas um arquivo de exercícios resolvidos — é um registro de evolução, onde cada commit conta uma parte do processo de aprendizado.

Alguns exercícios vão além do proposto nas aulas. Por curiosidade e autodidatismo, foram aplicados recursos como tratamento de erros com try/except, validação de entradas, tipagem explícita, modularização e boas práticas de código limpo — conceitos que, embora não sejam requisito do curso naquele ponto, fazem parte de uma postura ativa diante do aprendizado.

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🛠️ Tecnologias e Ferramentas

Extensões VSCode: ZubanLS · GitLens · Git Graph

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📚 Sobre o Curso em Vídeo — Python 3

O curso de Python 3 do professor Gustavo Guanabara é uma das referências mais completas e acessíveis para quem está começando na linguagem. Estruturado em quatro módulos progressivos chamados de Mundos, o curso conta com mais de 100 exercícios práticos e aulas teóricas bem fundamentadas.

Cada Mundo representa uma camada de profundidade maior na linguagem:

Mundo 1 — Fundamentos Introdução à linguagem Python: tipos primitivos, operadores, entrada e saída de dados, manipulação de strings e primeiros programas. A base para tudo que vem depois.

Mundo 2 — Estruturas de Controle Estruturas de decisão e repetição: if, elif, else, for, while. O Mundo que ensina o programa a tomar decisões e repetir ações de forma controlada.

Mundo 3 — Estruturas Compostas Tuplas, listas, dicionários, funções, módulos, pacotes e tratamento de erros. A linguagem ganha profundidade e os programas começam a ganhar arquitetura real.

Mundo 4 — Avançado Orientação a Objetos, herança, polimorfismo e conceitos avançados da linguagem. O ponto onde Python revela sua verdadeira expressividade.

Cada Mundo neste repositório contém:

• 📝 anotacoes/ — resumos teóricos e material de estudo em Markdown
• 💻 exercicios/ — todos os desafios resolvidos
• 📓 notebooks/ — notebooks Jupyter com explicações aprofundadas
• 🔧 refatorações/ — versões melhoradas de exercícios selecionados

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🎯 Objetivo

O objetivo deste repositório é seguir uma linha clara e honesta de aprendizado — sem pular etapas, sem subestimar o simples e sem superestimar o complexo.

Há uma tentação recorrente no aprendizado autodidata de buscar atalhos ou queimar fases por impaciência. Este repositório existe justamente como resistência a esse impulso. Como escreve Robert C. Martin em Clean Code: um código bem escrito não é aquele que funciona — é aquele que pode ser lido, entendido e mantido. Essa premissa guia cada exercício aqui registrado, mesmo os mais básicos.

O progresso é documentado com honestidade: o que foi proposto, o que foi entregue, e o que foi além.

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🗺️ Marcos da Jornada

Mundo	Tema	Status
Mundo 1	Fundamentos	✅ Concluído
Mundo 2	Estruturas de Controle	🔄 Em andamento
Mundo 3	Estruturas Compostas	⏳ Pendente
Mundo 4	Avançado	⏳ Pendente

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📁 Estrutura do Repositório

curso-em-video-python/
│
├── mundo-1/
│   ├── anotacoes/          # Resumos teóricos em Markdown
│   ├── exercicios/         # Exercícios resolvidos (#003 ao #035)
│   ├── notebooks/          # Notebooks Jupyter com explicações
│   └── refatorações/       # Versões melhoradas de exercícios
│
├── mundo-2/
│   ├── anotacoes/
│   ├── exercicios/
│   ├── notebooks/
│   └── refatorações/
│
├── mundo-3/                # ⏳ Em breve
└── mundo-4/                # ⏳ Em breve

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📋 Norma de Commits

Para manter um histórico de evolução claro e rastreável, todos os commits seguem o padrão Conventional Commits adaptado para este repositório.

Estrutura

<tipo>(<escopo>): <descrição curta no imperativo>

Tipos Permitidos

Tipo	Uso
estudo	Adição de anotações, resumos ou conteúdo teórico
exercicio	Novo exercício resolvido
projeto	Criação ou atualização de um projeto
refactor	Refatoração de código existente
fix	Correção de erro em código ou anotação
docs	Alterações em documentação (README, comentários)
sql	Conteúdo relacionado a banco de dados e SQL
poo	Conteúdo relacionado a Orientação a Objetos
chore	Tarefas de organização, renomeação de arquivos etc.

Exemplos de Commits Reais

exercicio(#035): analisando triângulo v1.0
refactor(exercicio_#034): adiciona cores ANSI
refactor(exercicio_#029): adiciona proteções, try catch e entrada por usuário
fix(exercicio_#008): corrige localização de constante e output
estudo(anotacoes): adiciona material de boas práticas em python
docs(exercicios): adiciona cores.py
chore(exercicio_#008): organização de variável

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🔍 Como Consultar Este Repositório

Este repositório pode ser útil para quem está fazendo o mesmo curso e quer comparar abordagens ou entender soluções alternativas.

Para navegar pelos exercícios:

1. Acesse a pasta do Mundo correspondente à sua etapa no curso
2. Os exercícios seguem a numeração original do curso (exercicio_#003.py, exercicio_#004.py, etc.)
3. O arquivo cores.py em mundo-1/exercicios/ é um módulo auxiliar com constantes ANSI — necessário para rodar os exercícios com cores no terminal

Para rodar localmente:

git clone https://github.com/marioandreitesta/curso-em-video-python.git
cd curso-em-video-python
python mundo-1/exercicios/exercicio_#003.py

Sugestões e correções são bem-vindas via Issues ou Pull Requests. Se encontrar uma abordagem mais elegante ou identificar algum erro, fique à vontade para abrir uma discussão.

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📬 Contato

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_{Feito com consistência, curiosidade e muitos commits corrigidos. 🐍}