阿斯顿 张 和李沐 先生 你好，我们打算参考 动手学 系列 出版 scala 版本pytorch 的深度学习 图书

[mullerhai]

阿斯顿 张先生 李沐 先生 你好，@astonzhang @mli
动手学 深度学习 系列是一套非常精妙的图书，对初学者帮助很大， 我们打算参考 动手学深度学习 来 推广 scala 版本的pytorch ---storch， storch 对于你们可能比较陌生，他是建构在 javacpp-pytorch 胶水层的 由 @sbrunk 构建的第三代 pytorch jvm 完全映射的框架，由 @muller 进行扩展 并构建 storch ai 生态， 现在在欧洲非常火爆，storch 和pytorch 都是libtorch的前端，和pytorch 地位平等 。 我们还是希望得到你们的支持和授权、我们将依赖storch 发布两本深度学习类的图书，一本 基于storch 的深度学习实战， 一本是搭建企业级大模型大数据算法应用流水线。第一本书我们想继续延续 动手学 系列的口吻讲述scala 版本的pytorch 相关操作。希望可以得到你们和包括出版社的支持 认可和授权
相关的代码仓库可以查阅

https://github.com/mullerhai/storch

https://github.com/mullerhai/storch-recommend
https://github.com/mullerhai/storch-transformers
https://github.com/mullerhai/storch-image
https://github.com/mullerhai/sakura-mcp
https://github.com/mullerhai/storch-text
https://github.com/mullerhai/storch-serve

https://github.com/mullerhai/storch-llama.cpp
https://github.com/mullerhai/storch-safe-tensor
https://github.com/mullerhai/storch-gguf
https://github.com/mullerhai/storch-numpy
https://github.com/mullerhai/storch-pickle
https://github.com/mullerhai/storch-scalapy
https://github.com/mullerhai/storch-pandas
https://github.com/mullerhai/storch-polars
https://github.com/mullerhai/storch_plot
https://github.com/mullerhai/storch-tutorial