❤️2026.01 Share Your OpenSource Contributions!

[injae-kim]

[![OpenSource Contributors KR](https://img.shields.io/badge/%E2%AD%902026.01-OpenSource%20Contributors%20KR-blue?style=flat)](https://github.com/opensource-contributors-group/opensource-contributors/issues/4)

☝️위 뱃지 링크를 open or merge 된 여러분의 PR 댓글로 남겨주세요!
1주일에 한번, 여러분의 기여를 수집해서 이번주의 기여로 소개 드립니다!
직접 만드신 오픈소스가 있다면 이 이슈 댓글에 링크를 남겨주세요!

☝️Please copy&paste above badge link on your PR's comment :)
Then our bot automatically upload your PRs on our repo on every weekend!

Copy&paste badge link like above image on your PR's comment.

Then, we can track your PRs on this issue!

[kss2002]

https://medium.com/opensource-contributors/모집중-오픈소스-기여-모임-10기-참가자를-모집합니다-2026-01-진행-오픈소스-키링-굿즈-선물까지-e95a8e528056

(다른 분들을 위해 혹시 몰라서 여기에 인제님이 올려주신 관련 글의 링크를 걸어두었습니다.)

[kamja44]

안녕하세요 FE개발자 전형호입니다.
해당 라이브러리는 아래와 같은 문제점을 해결하기 위해 만들어보았습니다~

PixEngine은 기존 이미지 최적화 라이브러리들이 내부 구현이 공개되지 않거나,
자동 최적화 방식으로 동작해 개발자가 변환 이유와 흐름을 통제하기 어렵다는 문제의식에서 출발했습니다.
최적화가 “알아서 일어나는 과정”이 아니라,
맥락과 조건에 따라 명시적으로 정의되는 정책이어야 한다고 생각했습니다.
PixEngine은 이러한 정책을 코드로 표현하고, 테스트하고, 검증할 수 있도록 설계된 이미지 최적화 엔진입니다.