docs: python weekly #6

Author: qiwihui

_posts/2020-06-07-#6.md

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+title: "Python 周报 #6 | 2020-06-07"
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+Python 周报，提供有价值的 Python 及行业相关信息。
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+如果你发现了有价值的信息、文章和工具等，可以到 [Issues](https://github.com/qiwihui/PythonWeekly/issues) 里提给我，记得写上推荐的理由。也欢迎提出意见和建议。
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+<!-- ## :newspaper_roll: 新闻
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+Python 相关的新闻和观点。 -->
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+## :pencil: 文章和教程
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+### [别用 datetime.now ── 实用 Python 依赖注入](https://hakibenita.com/python-dependency-injection)
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+如果你曾经进行过某项测试，然后某天开始无缘无故地失败，或者一次无明显原因的每次月圆之夜都失败了的测试，那么你的代码可能依赖于不确定性的东西。本文介绍了一种在 Python 中进行依赖项注入的实用方法，该方法正确使用后可以消除不确定性，并使你的代码更易于维护和测试。
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+### [Python 依赖管理工具概述](https://modelpredict.com/python-dependency-management-tools)
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+完全被所有用于管理依赖项的工具所迷惑吗？pip，venv，Docker，conda，virtualenvwrapper，pipenv，poetry 等等，你应该使用哪一个？为什么我们甚至拥有所有这些不同的工具？他们可以一起工作吗？这篇文章简要介绍了每种工具，创建原因以及解决的问题。在文章的结尾，你可以找到一张表格，其中汇总了所有信息以及人们使用的常用设置。
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+### [在 Raspberry Pi 上使用 Python 构建物理项目](https://realpython.com/python-raspberry-pi/)
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+Raspberry Pi 是市场上领先的物理计算板之一。从建立 DIY 项目的爱好者到初次学习编程的学生，人们每天都在使用 Raspberry Pi 与周围的世界互动。Python 内置在Raspberry Pi 中，因此你可以掌握自己的技能，立即开始构建自己的 Raspberry Pi 项目。
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+在这篇教程中，你将学习：
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+- 设置新的 Raspberry Pi
+- 使用 Mu 编辑器在 Raspberry Pi 上运行 Python 或通过 SSH 远程运行
+- 从连接到 Raspberry Pi 的物理传感器读取输入
+- 使用 Python 将输出发送到外部组件
+- 在 Raspberry Pi 上使用 Python 创建独特的项目
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+### [使用 Python 在 Django 中构建模型多态（Polymorphism）](https://realpython.com/modeling-polymorphism-django-python/)
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+在关系数据库中对多态进行建模是一项艰巨的任务。在本文中，我们介绍了几种建模技术，它们使用 Django 对象关系映射（ORM）来表示关系数据库中的多态对象。本中级教程适用于已经熟悉Django基本设计的读者。
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+### [从零开始构建一个 Web 框架](https://www.bilibili.com/video/BV1W441187kc)
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+WEB 框架提供的功能包括（1）Request & Response 对象，（2）路由管理，（3）模板引擎，（4）对象关系映射（ORM）等功能，这篇演讲介绍了如何从零开始构建一个 Web 框架，可以在[这儿](http://slide.jiayuanzhang.com/csdnpython)查看演示稿。
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+### [SOLID 设计原理的 Python 指南](https://dev.to/ezzy1337/a-pythonic-guide-to-solid-design-principles-4c8i)
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+Michael Feathers 基于 Robert C. Martin 论文《设计原理和设计模式》中的原理而创建的助记符 SOLID 功不可没。这些原则是
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+- 单一责任原则
+- 开闭原理
+- 里斯科夫的替换原则
+- 接口隔离原理
+- 依赖倒置原则
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+我们很快将详细介绍这些内容。关于 SOLID 设计原则要注意的最重要的一点是，它们应整体使用。选择一个而只有一个不会对你有多大帮助。当一起使用时，你会开始看到这些原则的真正价值。
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+### [统一 Python 仓库](https://medium.com/opendoor-labs/our-python-monorepo-d34028f2b6fa)
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+在 Opendoor，我们有很多 Python 服务。最初它们分散在几个 Git 仓库中，这引起了一些问题，我将在稍后描述。为了消除这些问题，我们决定将所有新的 Python 服务放在一个Git存储库中，尽管这些服务保持独立。本文介绍了对我们来说行之有效的方法，包括仓库组织，依赖管理，代码共享和 CI/CD。
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+### [Django Rest Framework 的批量更新](https://medium.com/@cknorow/really-fast-bulk-updates-with-django-rest-framework-43594b18bd75)
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+通用 rest framework 框架入口通常设计为一次修改一个对象。但是，你经常会发现，当你需要修改数千个对象时，这可能成为性能的巨大瓶颈。在这种情况下，最好执行一次调用来批量执行该操作，而不是对入口进行数千次调用。在本教程中，我们将向你展示如何将更新 API 的速度提高10倍。
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+### [Python 调试终极指南](https://martinheinz.dev/blog/24)
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+即使你编写清晰易读的代码，即使你用测试覆盖代码，即使你是一个非常有经验的开发人员，也不可避免地会出现奇怪的错误，并且你将需要以某种方式进行调试。很多人诉诸于仅使用一堆打印语句来查看代码中正在发生的事情。这种方法远非理想，还有很多更好的方法来找出你的代码出了什么问题，我们将在本文中探讨其中的一些方法。
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+### [53个 Python 面试问答](https://towardsdatascience.com/53-python-interview-questions-and-answers-91fa311eec3f)
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+数据科学家和软件工程师的 Python 问题。
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+## :office: 项目，软件包和代码
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+[sickcodes/Docker-OSX](https://github.com/sickcodes/Docker-OSX)：在 Docker 容器中运行Mac！在 Docker 中的运行接近原生的 OSX-KVM！使用 X11 转发！
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+[encode/httpx](https://github.com/encode/httpx)：HTTPX 是一个功能齐全的，Python 3 的 HTTP 客户端，它提供同步和异步API，并支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2。
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+[PicardParis/cherry-on-py](https://github.com/PicardParis/cherry-on-py)：使用机器学习模型和无服务器管道自动生成视频的摘要。
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+<!-- ## :books: 书籍
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+不错的书的推荐。 -->
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+## :tv: 音视频
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+### PythonBytes - [Episode #184: Too many ways to wait with await?](https://pythonbytes.fm/episodes/show/184/too-many-ways-to-wait-with-await)
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+使用 Python 的 asyncio 的主要吸引力之一是能够触发许多协程并同时运行它们。你知道等待结果的方式有几种吗？
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+## :coffee: 关注我们
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