docs:Add Chinese, French, Japanese version of README

README.md

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 # ![PandaAI](assets/logo.png)
 
+<p align="center">
+[ <b>En</b> |
+<a href="docs/README_CN.md">中</a> |
+<a href="docs/README_FR.md">Fr</a> |
+<a href="docs/README_JA.md">日</a> ] 
+</p>
+
 [![Release](https://img.shields.io/pypi/v/pandasai?label=Release&style=flat-square)](https://pypi.org/project/pandasai/)
 [![CI](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)
 [![CD](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)

docs/README_CN.md

@@ -0,0 +1,227 @@
+# ![PandaAI](../assets/logo.png)
+
+<p align="center">
+[ <a href="../README.md">En</a> |
+<b>中</b> |
+<a href="README_FR.md">Fr</a> |
+<a href="README_JA.md">日</a> ] 
+</p>
+
+[![Release](https://img.shields.io/pypi/v/pandasai?label=Release&style=flat-square)](https://pypi.org/project/pandasai/)
+[![CI](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)
+[![CD](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)
+[![Coverage](https://codecov.io/gh/sinaptik-ai/pandas-ai/branch/main/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/sinaptik-ai/pandas-ai)
+[![Discord](https://dcbadge.vercel.app/api/server/kF7FqH2FwS?style=flat&compact=true)](https://discord.gg/KYKj9F2FRH)
+[![Downloads](https://static.pepy.tech/badge/pandasai)](https://pepy.tech/project/pandasai) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1ZnO-njhL7TBOYPZaqvMvGtsjckZKrv2E?usp=sharing)
+
+PandaAI 是一个 Python 平台，可以轻松地用自然语言向您的数据提问。它帮助非技术用户以更自然的方式与数据交互，并帮助技术用户在处理数据时节省时间和精力。
+
+# 🔧 入门指南
+
+您可以在此处找到 PandaAI 的完整文档 [here](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/)。
+
+您可以选择在 Jupyter 笔记本、Streamlit 应用中使用 PandaAI，或者从仓库中使用客户端和服务器架构。
+
+## ☁️ 使用平台
+
+该库可以与我们的强大数据平台一起使用，只需几行代码即可实现端到端的对话式数据分析。
+
+加载您的数据，将其保存为数据框，并将其推送到平台
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+file = pai.read_csv("./filepath.csv")
+
+dataset = pai.create(path="your-organization/dataset-name",
+    df=file,
+    name="dataset-name",
+    description="dataset-description")
+
+dataset.push()
+```
+
+您的团队现在可以通过平台使用自然语言访问和查询这些数据。
+
+![PandaAI](assets/demo.gif)
+
+## 📚 使用库
+
+### Python 要求
+
+Python 版本 `3.8+ <3.12`
+
+### 📦 安装
+
+您可以使用 pip 或 poetry 安装 PandaAI 库。
+
+使用 pip：
+
+```bash
+pip install "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+使用 poetry：
+
+```bash
+poetry add "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+### 💻 使用
+
+#### 提问
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+# 示例数据框
+df = pai.DataFrame({
+    "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
+    "revenue": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]
+})
+
+# 默认情况下，除非您选择其他 LLM，否则它将使用 BambooLLM。
+# 您可以在 https://app.pandabi.ai 注册获取免费的 API 密钥（也可以在 .env 文件中配置）
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+df.chat('销售额前五的国家是哪些？')
+```
+
+```
+中国, 美国, 日本, 德国, 澳大利亚
+```
+
+---
+
+或者您可以提出更复杂的问题：
+
+```python
+df.chat(
+    "销售额前三的国家的总销售额是多少？"
+)
+```
+
+```
+销售额前三的国家的总销售额为 16500。
+```
+
+#### 可视化图表
+
+您还可以要求 PandaAI 为您生成图表：
+
+```python
+df.chat(
+    "绘制各国的直方图，显示每个国家的 GDP，并为每个条形使用不同的颜色",
+)
+```
+
+![Chart](../assets/histogram-chart.png?raw=true)
+
+#### 多个数据框
+
+您还可以将多个数据框传递给 PandaAI，并提出与之相关的问题。
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+employees_data = {
+    'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+    'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+    'Department': ['HR', 'Sales', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+    'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+    'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# 默认情况下，除非您选择其他 LLM，否则它将使用 BambooLLM。
+# 您可以在 https://app.pandabi.ai 注册获取免费的 API 密钥（也可以在 .env 文件中配置）
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+pai.chat("谁的收入最高？", employees_df, salaries_df)
+```
+
+```
+Olivia 的收入最高。
+```
+
+#### Docker 沙盒
+
+您可以在 Docker 沙盒中运行 PandaAI，提供一个安全、隔离的环境来安全地执行代码，并降低恶意攻击的风险。
+
+##### Python 要求
+
+```bash
+pip install "pandasai-docker"
+```
+
+##### 使用
+
+```python
+import pandasai as pai
+from pandasai_docker import DockerSandbox
+
+# 初始化沙盒
+sandbox = DockerSandbox()
+sandbox.start()
+
+employees_data = {
+    'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+    'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+    'Department': ['HR', 'Sales', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+    'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+    'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# 默认情况下，除非您选择其他 LLM，否则它将使用 BambooLLM。
+# 您可以在 https://app.pandabi.ai 注册获取免费的 API 密钥（也可以在 .env 文件中配置）
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+pai.chat("谁的收入最高？", employees_df, salaries_df, sandbox=sandbox)
+
+# 完成后别忘了停止沙盒
+sandbox.stop()
+```
+
+```
+Olivia 的收入最高。
+```
+
+您可以在 [examples](examples) 目录中找到更多示例。
+
+## 📜 许可证
+
+PandaAI 在 MIT expat 许可证下可用，除了此仓库的 `pandasai/ee` 目录，该目录有其 [许可证](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/blob/main/ee/LICENSE)。
+
+如果您对托管 PandaAI 云或自托管企业版感兴趣，请 [联系我们](https://getpanda.ai/pricing)。
+
+## 资源
+
+> **Beta 通知**  
+> 版本 v3 目前处于测试阶段。以下文档和示例反映了正在开发中的功能和特性，可能在最终发布前发生变化。
+
+- [文档](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/) 提供全面的文档
+- [示例](examples) 提供示例笔记本
+- [Discord](https://discord.gg/KYKj9F2FRH) 用于与社区和 PandaAI 团队讨论
+
+## 🤝 贡献
+
+欢迎贡献！请查看未解决的问题，并随时提交拉取请求。
+有关更多信息，请查看 [贡献指南](CONTRIBUTING.md)。
+
+### 感谢！
+
+[![贡献者](https://contrib.rocks/image?repo=sinaptik-ai/pandas-ai)](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/graphs/contributors)