我在训练集放了3000张，测试集里面放了200张，但是我无论怎样放总会出现[Info] Test Accuracy: 0.0 [0:120:0:120]，也就是tp和tp_2总是为0，我想问一下这是为什么

[nanlidashi]

[Duktig12]

听说是训练集太少了的原因，你把整个CCPD数据集划分了训练就没问题了

[nanlidashi]

谢谢，确实是太少了，后来我使用ccpd数据集的 ccpd_base 数据集总共 199996 张照片，去除一些照片以后，得到 144206 张照片，并且按照训练集：测试集：验证集为 7：2：1，就可以得出结果

[Haaask]

谢谢，确实是太少了，后来我使用ccpd数据集的 ccpd_base 数据集总共 199996 张照片，去除一些照片以后，得到 144206 张照片，并且按照训练集：测试集：验证集为 7：2：1，就可以得出结果

我按照7：2：1来做也出现了全是0.0的问题，请问你具体是怎么解决的？[Info] Test Accuracy: 0.0 [0:30392:88:30480]
[Info] Test Speed: 0.0009769113677062678s 1/30523]

[nanlidashi]

谢谢，确实是太少了，后来我使用ccpd数据集的 ccpd_base 数据集总共 199996 张照片，去除一些照片以后，得到 144206 张照片，并且按照训练集：测试集：验证集为 7：2：1，就可以得出结果

我按照7：2：1来做也出现了全是0.0的问题，请问你具体是怎么解决的？[Info] Test Accuracy: 0.0 [0:30392:88:30480] [Info] Test Speed: 0.0009769113677062678s 1/30523]

你好，我忘了我当时是怎样解决的了（你应该是使用3w的测试集，10.5w的训练集，这个数据量应该是没有问题的），我现在只能是把我当时跑出来没有问题的代码拿出来给你，你自己对照看一下了。[https://github.com/nanlidashi/lprnet-pytorch.git]

[WeLcome-seemed]

你是重新训练吗？有没有添加预训练模型

[nanlidashi]

你是重新训练吗？有没有添加预训练模型

重新训练，没有添加预训练模型

[WeLcome-seemed]

你是重新训练吗？有没有添加预训练模型

重新训练，没有添加预训练模型

那可能就是你的训练集数量太少导致的，如果是添加了预训练吗，模型，你需要将学习率调到足够小，比如0.0001

[nanlidashi]

你是重新训练吗？有没有添加预训练模型

重新训练，没有添加预训练模型

那可能就是你的训练集数量太少导致的，如果是添加了预训练吗，模型，你需要将学习率调到足够小，比如0.0001

后来我增加了训练集数量，跑出来了，依旧没有增加预训练，学习率没有改变就用的他那个0.1然后减少。最终跑出来了，这个我发问是去年的事情了，非常感谢。