• Installieren der packages aus requirements.txt (z.B. mit "pip install -r requirements.txt")
• in globals.py gewünschtes Parameter eingeben
• Initiales Trainieren:
  • in globals.py model, embedding und szenario eingeben
  • python modelCreator.py (Breakpoint in Zeile 145) um Ergebnis zu sehen
• Basisszenario:
  • in globals.py: szenario = "serverTraining" und gewünschtes embedding und model
  • python modelCreator.py
• Server Training:
  • in globals.py: szenario = "serverTraining" und gewünschtes embedding und model
  • python modelCreator.py
  • python serverApi.py
  • in anderem Fenster python client.py
    • bei Eingabeaufforderung: trainTest
• Federated Learning:
  • in globals.py: szenario = "federatedLearning" und gewünschtes embedding und model
  • python modelCreator.py
  • python serverApi.py
  • in anderem Fenster python client.py
    • bei Eingabeaufforderung: trainTest