doc: add pixi to anaconda page by magentaqin · Pull Request #293 · ustclug/mirrorhelp

magentaqin · 2025-10-10T09:43:30Z

你好，感谢LUG@USTC镜像团队的长期维护！

我们团队开发了 Pixi，一个与 Conda 兼容的新包管理器。Pixi 可以使用 Anaconda 的镜像源，因此希望在 anaconda 页面中补充说明 Pixi 用户也可以使用该镜像。此PR是建议文案。

如果有任何建议，可以评论反馈给我，非常感谢！

RTXUX · 2025-10-11T06:03:22Z

docs/anaconda.md

+
+它由 Mamba 背后的团队打造，构建于 `Conda` 和 `conda-forge` 生态之上，深度集成 `uv`，致力于提供：
+
+* 可复现性：通过锁文件 `pixi.lock`，确保在任何设备上都能还原完全一致的运行环境；


请不要在帮助页面打广告，可以使用一句话介绍并将详细内容链接到 SFD 2025 或者 pixi 官方文档等位置

RTXUX · 2025-10-11T06:04:10Z

docs/anaconda.md

+
+除了 Anaconda 以外，Pixi 的 channel 还支持 conda-forge、nvidia、pytorch 等，也支持自定义 channel。
+
+Pixi 也支持镜像配置，你可以参考 [此文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/#mirrors) 将`tuna` 镜像源添加到你的配置文件里。


请直接提供配置方法，另外这里是 USTC Mirrors Help, 不是 TUNA

RTXUX · 2025-10-11T06:04:41Z

docs/anaconda.md

+
+Pixi 也支持镜像配置，你可以参考 [此文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/#mirrors) 将`tuna` 镜像源添加到你的配置文件里。
+
+![Pixi logo](https://raw.githubusercontent.com/prefix-dev/pixi/refs/heads/main/docs/assets/pixi.webp)


这里不要带 Logo

magentaqin · 2025-10-13T07:45:30Z

@RTXUX 已fix，辛苦review！

iBug · 2025-10-13T09:26:49Z

docs/anaconda.md

+Pixi 是一个高效、跨平台的包管理与环境管理工具，构建于 Conda 生态之上，专为科研与数据科学工作流设计。[Github地址](https://github.com/prefix-dev/pixi)
+
+
+Pixi 也支持镜像配置，你可以参考 [此文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/#mirrors) 将`LUG` 镜像源添加到你的配置文件里。


请称呼我们为「USTC 镜像站」，使用「LUG 镜像站」没有足够的标识度。

另外无论是 USTC 还是 LUG，此处均无需使用 inline code block 格式。

应该是「科大镜像站」吧。

OK，我修改为“科大镜像站”？

iBug · 2025-10-13T09:29:25Z

docs/anaconda.md

+
+如果是项目级别的镜像配置，请配置在此目录：`your_project/.pixi/config.toml`；如果是全局配置，请配置在此目录：`$HOME/.pixi/config.toml`。更多自定义级别的配置，请参考[配置文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/)
+
+如需验证镜像是否生效，可尝试使用`sudo tcpdump -i any port 443 | grep ustc` 来监听第三方包的下载:


帮助中应提供软件或命令自带的 debug / verbose 输出来判断实际使用的镜像源或请求的 URL，而不是向终端用户提供 tcpdump 等高级指令或过于底层的 debug 方式。

此建议也适用于 Pixi 本身，即如果用户存在「查看实际使用的镜像源」这样的需求，应当由 Pixi 提供该功能。

目前暂不支持，已提issue。prefix-dev/pixi#4755

tcpdump 的部分建议直接删掉，之后 pixi 实现了显示当前使用的镜像功能的时候再说。

iBug · 2025-10-13T09:29:47Z

docs/anaconda.md

+
+配置 `config.toml` 如下:
+
+```bash


该代码块的语言真的是 bash 吗？

是bash语法。

iBug · 2025-10-13T09:30:08Z

docs/anaconda.md

+如果是项目级别的镜像配置，请配置在此目录：`your_project/.pixi/config.toml`；如果是全局配置，请配置在此目录：`$HOME/.pixi/config.toml`。更多自定义级别的配置，请参考[配置文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/)
+
+如需验证镜像是否生效，可尝试使用`sudo tcpdump -i any port 443 | grep ustc` 来监听第三方包的下载:
+```


请为所有的代码块指定语言，如 ```shell。

另外此代码块与前面的段落之间缺少一个空行。

magentaqin · 2025-11-06T10:01:18Z

@iBug 已修复！辛苦再看看有什么问题！

iBug · 2025-11-06T15:04:18Z

docs/anaconda.md

 配置 `config.toml` 如下:

-```bash
+```shell


请再次检查此文件的语法高亮是否正确。

taoky · 2025-11-06T17:18:29Z

docs/anaconda.md

+
+## Pixi
+
+Pixi 是一个高效、跨平台的包管理与环境管理工具，构建于 Conda 生态之上，专为科研与数据科学工作流设计。[Github地址](https://github.com/prefix-dev/pixi)


Suggested change

Pixi 是一个高效、跨平台的包管理与环境管理工具，构建于 Conda 生态之上，专为科研与数据科学工作流设计。[Github地址](https://github.com/prefix-dev/pixi)

[Pixi](https://github.com/prefix-dev/pixi) 是一个高效、跨平台的包管理与环境管理工具，构建于 Conda 生态之上，专为科研与数据科学工作流设计。

taoky · 2025-11-06T17:18:43Z

docs/anaconda.md

+
+Pixi 是一个高效、跨平台的包管理与环境管理工具，构建于 Conda 生态之上，专为科研与数据科学工作流设计。[Github地址](https://github.com/prefix-dev/pixi)
+
+


多余的空行。

Suggested change

taoky · 2025-11-06T17:19:13Z

docs/anaconda.md

+"https://prefix.dev/conda-forge" = ["https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge"]
+```
+
+如果是项目级别的镜像配置，请配置在此目录：`your_project/.pixi/config.toml`；如果是全局配置，请配置在此目录：`$HOME/.pixi/config.toml`。更多自定义级别的配置，请参考[配置文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/)


Suggested change

如果是项目级别的镜像配置，请配置在此目录：`your_project/.pixi/config.toml`；如果是全局配置，请配置在此目录：`$HOME/.pixi/config.toml`。更多自定义级别的配置，请参考[配置文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/)

如果是项目级别的镜像配置，请配置在此目录：`your_project/.pixi/config.toml`；如果是全局配置，请配置在此目录：`$HOME/.pixi/config.toml`。更多自定义级别的配置，请参考[配置文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/)。

taoky · 2025-11-06T17:19:49Z

docs/anaconda.md

+
+如果是项目级别的镜像配置，请配置在此目录：`your_project/.pixi/config.toml`；如果是全局配置，请配置在此目录：`$HOME/.pixi/config.toml`。更多自定义级别的配置，请参考[配置文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/)
+
+如需验证镜像是否生效，可尝试使用`sudo tcpdump -i any port 443 | grep ustc` 来监听第三方包的下载:


tcpdump 的部分建议直接删掉，之后 pixi 实现了显示当前使用的镜像功能的时候再说。

doc: add pixi to anaconda page

5ad14d0

RTXUX requested changes Oct 11, 2025

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doc: 补充配置方法并移除不必要文字

8db600e

iBug requested changes Oct 13, 2025

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doc: 修复格式问题及文字表述优化

c1c4e66

iBug requested changes Nov 6, 2025

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docs/anaconda.md

配置 `config.toml` 如下:

```bash

```shell

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iBug Nov 6, 2025

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请再次检查此文件的语法高亮是否正确。

taoky requested changes Nov 6, 2025

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taoky mentioned this pull request Nov 6, 2025

doc: add pixi to anaconda page mirrorz-org/mirrorz-docs#28

Open


		它由 Mamba 背后的团队打造，构建于 `Conda` 和 `conda-forge` 生态之上，深度集成 `uv`，致力于提供：

		* 可复现性：通过锁文件 `pixi.lock`，确保在任何设备上都能还原完全一致的运行环境；


		除了 Anaconda 以外，Pixi 的 channel 还支持 conda-forge、nvidia、pytorch 等，也支持自定义 channel。

		Pixi 也支持镜像配置，你可以参考 [此文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/#mirrors) 将`tuna` 镜像源添加到你的配置文件里。


		Pixi 也支持镜像配置，你可以参考 [此文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/#mirrors) 将`tuna` 镜像源添加到你的配置文件里。

		![Pixi logo](https://raw.githubusercontent.com/prefix-dev/pixi/refs/heads/main/docs/assets/pixi.webp)

		Pixi 是一个高效、跨平台的包管理与环境管理工具，构建于 Conda 生态之上，专为科研与数据科学工作流设计。[Github地址](https://github.com/prefix-dev/pixi)


		Pixi 也支持镜像配置，你可以参考 [此文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/#mirrors) 将`LUG` 镜像源添加到你的配置文件里。


		如果是项目级别的镜像配置，请配置在此目录：`your_project/.pixi/config.toml`；如果是全局配置，请配置在此目录：`$HOME/.pixi/config.toml`。更多自定义级别的配置，请参考[配置文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/)

		如需验证镜像是否生效，可尝试使用`sudo tcpdump -i any port 443 \| grep ustc` 来监听第三方包的下载:


		## Pixi

		Pixi 是一个高效、跨平台的包管理与环境管理工具，构建于 Conda 生态之上，专为科研与数据科学工作流设计。[Github地址](https://github.com/prefix-dev/pixi)

	Pixi 是一个高效、跨平台的包管理与环境管理工具，构建于 Conda 生态之上，专为科研与数据科学工作流设计。[Github地址](https://github.com/prefix-dev/pixi)
	[Pixi](https://github.com/prefix-dev/pixi) 是一个高效、跨平台的包管理与环境管理工具，构建于 Conda 生态之上，专为科研与数据科学工作流设计。

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magentaqin commented Oct 10, 2025

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magentaqin commented Oct 13, 2025

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magentaqin commented Nov 6, 2025

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