有什么办法可以提高翻译质量呢？

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原文本：
The Headache Disability Inventory (HDI) is a 25item questionnaire that assesses functional and em^otional characteristics of headaches with higher scores refiective of higher levels of disahility. A yes response to an item receives 4 points, sometimies receives 2 points, and no receives 0 points. A 29-point difference (out of a total of 100 possible points) is used to determine a significant change in the HDI after treatment (Jacobson et al, 1995). Jacobson identifies that the HDI has good test-retest reliability in short- and long-term situations. The patient'''s initial HDI was 38.

翻译：

头痛残疾清单(HDI)是一份25项问卷,用于评估头痛的功能和表情图特征,其得分较高,具有较高水平的不和谐。对一个项目的“是”响应获得4分,有时得到2分,否得到0分。使用29分的差异(总共100个可能点)来确定治疗后HDI的显着变化(Jacobson等人,1995)。Jacobson 发现 HDI 在短期和长期情况下具有良好的测试-重新测试可靠性。患者最初的HDI为38。

OpenAI 翻译结果：

头痛残疾清单（HDI）是一个包含25个项目的问卷，评估头痛的功能和情感特征，得分越高反映的残疾水平越高。对某一项目的“是”回答得4分，有时得2分，而“否”则得0分。HDI在治疗后显著变化的标准是29分（满分为100分）（Jacobson等，1995）。Jacobson指出，HDI在短期和长期情况下具有良好的重测信度。患者的初始HDI为38。

我们能看到有几处明显的错误，比如： 表情图特征（情感特征）、使用29分的差异(总共100个可能点)来确定治疗后HDI的显着变化 （语句不够通顺，显著变化有拼写错误）， 测试-重新测试可靠性 （重测信度）

我知道速度越快，模型会损失一些精读，能否实现一些平衡呢， 或者可以通过什么方式来训练这个模型么？

就是既要又要 ... OpenAI 就是太慢了。